# Skin Lesion Classification (HAM10000)

## 1. Mục tiêu
Phân loại tổn thương da từ ảnh dermoscopy (7 lớp: akiec, bcc, bkl, df, mel, nv, vasc) dùng PyTorch.

## 2. Cấu trúc thư mục
.
├─ data/
│ ├─ raw/
│ │ ├─ HAM10000/ (ảnh & HAM10000_metadata.csv)
│ │ ├─ images/ (đã gộp)
│ │ └─ metadata.csv
│ └─ splits/
│ ├─ train.csv
│ ├─ val.csv
│ └─ test.csv
├─ models/ (best_model.pth, log_train.csv)
├─ outputs/ (confusion_matrix.png, pred_demo.png, gradcam_demo.png)
├─ reports/
│ ├─ report.md
│ └─ assets/
│ ├─ confusion_matrix.png
│ ├─ pred_demo.png
│ └─ gradcam_demo.png
├─ scripts/
│ ├─ prepare_ham10000.py
│ ├─ predict.py
│ └─ export_report.py
└─ src/
├─ dataset.py
├─ build_dataloaders.py
├─ model.py
├─ train.py
└─ evaluate.py