🐍 Python Study

从零开始系统学习 Python，记录学习笔记和练习代码。

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📖 项目简介

本项目是我系统学习 Python 的代码仓库，包含从基础语法到进阶主题的完整学习路线。每个知识点都配有：

• 📝 详细注释的示例代码
• 🏋️ 动手练习（综合运用多个知识点）
• 🎯 真实场景模拟（成绩分析、购物清单、文本统计等）

代码风格遵循 PEP 8 规范，使用 type annotations（类型注解）增强可读性。

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📁 项目结构

python-study/
├── 01_basics/                     # 阶段1：基础入门
│   ├── 01_data_types.py           #   核心数据类型（list/tuple/dict/set）
│   ├── 02_loops.py                #   循环（for/while/break/continue/else）
│   ├── 03_strings.py              #   字符串操作（切片/方法/f-string/split/join）
│   ├── 04_file_io.py              #   文件读写（with/open/读写/追加/pathlib）
│   ├── exercise_shopping.py       #   练习：购物清单（数据类型）
│   ├── exercise_multiplication.py #   练习：九九乘法表（循环）
│   ├── exercise_password.py       #   练习：密码强度检查器（字符串）
│   ├── exercise_note.py           #   练习：笔记管理器v1（文件读写初版）
│   └── exercise_note_v2.py        #   练习：笔记管理器v2（json存储优化）
├── demo/
│   └── BMI.py                     # 综合练习：BMI 计算器（入门作）
├── text.py                        # 小练习：一元二次方程
├── .gitignore
└── README.md

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🎯 学习路线图

✅ 阶段 1：基础入门（已完成 — 2024-06-01）

• 核心数据类型：list、tuple、dict、set + 列表/字典/集合推导式
• 循环与控制流：for、while、break、continue、else
• 字符串操作：切片、常用方法、f-string、split/join
• 文件读写：with open()、读写/追加模式、pathlib、json 持久化
• 综合练习：班级成绩分析、猜数字游戏、文本统计分析、购物清单、乘法表、密码检查器、笔记管理器

🚧 阶段 2：函数与模块（下一步）

• 函数定义与作用域（def、lambda、闭包）
• 参数进阶（*args、**kwargs、默认参数、类型提示）
• 模块与包管理（import、__name__、pip、虚拟环境）
• 异常处理（try/except/else/finally、自定义异常）
• 常用内置函数（map、filter、sorted、enumerate、zip）

📋 阶段 3：面向对象编程

• 类与对象（class、__init__、self）
• 继承与多态
• 魔术方法（__str__、__repr__、__eq__ 等）
• 属性装饰器（@property、@staticmethod、@classmethod）
• 数据类（dataclass、NamedTuple）

📋 阶段 4：实用技能

• 常用标准库（datetime、collections、random、itertools）
• 第三方库入门（requests、pandas）
• 日志记录（logging 模块）
• 命令行参数（argparse）

📋 阶段 5：进阶主题

• 迭代器与生成器（yield、itertools）
• 装饰器（@decorator、带参数装饰器）
• 上下文管理器（with 语句、contextlib）
• 并发编程入门（threading、asyncio）
• 类型系统深入（Protocol、Generic、TypeVar）

📋 阶段 6：实战项目

• 命令行工具（argparse、Click）
• Web API 开发（FastAPI / Flask）
• 数据库操作（SQLAlchemy / SQLite）
• 网络爬虫（requests + BeautifulSoup）
• 数据分析初探（pandas + matplotlib）
• 单元测试（pytest + coverage）

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🚀 快速开始

# 克隆仓库
git clone git@github.com:halely/python-study.git
cd python-study

# 运行示例（任意文件都可以直接执行）
python 01_basics/01_data_types.py
python 01_basics/02_loops.py
python 01_basics/03_strings.py

# 运行 BMI 计算器（交互式）
python BMI.py

推荐使用 Python 3.11+ 以获得最佳体验。

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💡 学习建议

1. 先看后练：每个文件都有详细注释，先运行看效果，再自己修改参数试试
2. 跟着综合练习做：每个文件的最后都有一个综合练习，把多个知识点串起来
3. 善用交互环境：打开 python REPL 或使用 Jupyter Notebook 边学边试
4. 多动手改代码：把示例代码改一改、拆一拆，看会有什么变化

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📚 推荐资源

资源	说明
Python 官方文档	最好的参考手册
Real Python	高质量英文教程
Python Cheatsheet	速查表

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📝 许可证

MIT License — 欢迎自由学习和使用。

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