命名实体提取，时间词识别有误

[hailiang-wang]

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版本号

我使用的版本是：1.6.8

我的问题

            CRFLexicalAnalyzer analyzer = new CRFLexicalAnalyzer();
            Sentence wordList = analyzer.analyze("下周四天气怎么样");

输出结果：

该结果符合预期。

            CRFLexicalAnalyzer analyzer = new CRFLexicalAnalyzer();
            Sentence wordList = analyzer.analyze("下周三天气怎么样");
            System.out.println(wordList);

输出结果

该结果不符合预期，应该将下周三识别为时间词。

请问怎么能提高时间词的识别效果？

复现问题

步骤

触发代码

    public void testDateNer() {
        try {
            CRFLexicalAnalyzer analyzer = new CRFLexicalAnalyzer();
            Sentence wordList = analyzer.analyze("下周三天气怎么样");
            System.out.println(wordList);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

[hankcs]

感谢反馈，配送的CRF模型训练自98年1月份的小型语料库，只做演示不做生产用。请自行训练大型模型，或者用1亿语料库上训练的感知机。

[hailiang-wang]

请问这个“1亿语料库上训练的感知机”如何获取，我看文档中没有体现，只是提供HTTP接口访问么？

[hailiang-wang]

好的，感谢！

…

------------------ Cheers. Hai Liang Wang, CEO, Chatopera

------------------ Original ------------------ From: "hankcs"; Date: 2018年11月13日(星期二) 凌晨0:35 To: "hankcs/HanLP"; Cc: "Samurais"; "Author"; Subject: Re: [hankcs/HanLP] 命名实体提取，时间词识别有误 (#1020) 感谢反馈，配送的CRF模型训练自98年1月份的小型语料库，只做演示不做生产用。请自行训练大型模型，或者用1亿语料库上训练的感知机。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

[hankcs]

随1.6.8发布的，默认的感知机词法分析器会自动加载。

[hankcs]

感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。

展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。