自定义词性和语法分析器解析结果中的词性不一致

[JohnnySorry]

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我的问题

复现问题

步骤

1. 首先: 在customerdictionary.txt 添加新词和词性，刷新缓存后，调用hanlp.seg（）方法
   分词效果合理
2. 然后，调用dependancyPraser进行语法分析，发现pos结果和之前不一致
3. 接着……

触发代码

public static void main(String[] args)
{

    CoNLLSentence sentence = HanLP.parseDependency("免费房赠送积分吗");
    System.out.println(HanLP.segment("免费房赠送积分吗"));
    System.out.println(sentence);

}

期望输出

期望输出

[免费房/n, 赠送/v, 积分/n, 吗/y]
1 免费房 免费房 n n _ 2 状中结构 _ _
2 赠送 赠送 v v _ 0 核心关系 _ _
3 积分 积分 n n _ 2 动宾关系 _ _
4 吗 吗 e y _ 2 右附加关系 _ _

实际输出

[免费房/n, 赠送/v, 积分/n, 吗/y]
1 免费房 免费房 v vd _ 2 状中结构 _ _
2 赠送 赠送 v v _ 0 核心关系 _ _
3 积分 积分 n n _ 2 动宾关系 _ _
4 吗 吗 e y _ 2 右附加关系 _ _

其他信息

txt内容
：免费房 n 1

[JohnnySorry]

已解决

[hankcs]

感谢您对HanLP1.x的支持，我一直为没有时间回复所有issue感到抱歉，希望您提的问题已经解决。或者，您可以从《自然语言处理入门》中找到答案。

时光飞逝，HanLP1.x感谢您的一路相伴。我于东部标准时间2019年12月31日发布了HanLP1.x在上一个十年最后一个版本，代号为最后的武士。此后1.x分支将提供稳定性维护，但不是未来开发的焦点。

值此2020新年之际，我很高兴地宣布，HanLP2.0发布了。HanLP2.0的愿景是下一个十年的前沿NLP技术。为此，HanLP2.0采用TensorFlow2.0实现了最前沿的深度学习模型，通过精心设计的框架支撑下游NLP任务，在海量语料库上取得了最前沿的准确率。作为第一个alpha版本，HanLP 2.0.0a0支持分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义依存分析以及文本分类。而且，这些功能并不仅限中文，而是面向全人类语种设计。HanLP2.0提供许多预训练模型，而终端用户仅需两行代码即可部署，深度学习落地不再困难。更多详情，欢迎观看HanLP2.0的介绍视频，或参与论坛讨论。

展望未来，HanLP2.0将集成1.x时代继承下来的高效率务实风范，同时冲刺前沿研究，做工业界和学术界的两栖战舰，请诸君继续多多指教，谢谢。

[seabiscuityj]

已解决

请问是怎么解决的？