这是一个用于算法和数据结构练习的仓库，包含各种经典算法实现、数据结构实现以及 LeetCode 等算法题目的解答。
这个仓库主要用于：
- 📖 学习经典数据结构和算法
- 💻 实现常见算法和数据结构
- 🔍 练习 LeetCode、牛客网等平台的算法题目
- 📝 记录学习过程和心得体会
- 📊 总结算法模板和解题思路
Algorithm/
├── java/ # Java 实现
│ ├── src/
│ │ ├── main/java/
│ │ │ └── com/donny/
│ │ │ ├── algorithm/ # 算法实现
│ │ │ │ ├── sort/ # 排序算法
│ │ │ │ ├── search/ # 搜索算法
│ │ │ │ ├── dp/ # 动态规划
│ │ │ │ ├── greedy/ # 贪心算法
│ │ │ │ ├── backtrack/ # 回溯算法
│ │ │ │ └── graph/ # 图算法
│ │ │ └── datastruct/ # 数据结构
│ │ │ ├── list/ # 链表
│ │ │ ├── array/ # 数组
│ │ │ ├── stack/ # 栈
│ │ │ ├── queue/ # 队列
│ │ │ ├── tree/ # 树
│ │ │ ├── graph/ # 图
│ │ │ └── hash/ # 哈希表
│ │ └── test/ # 测试代码
│ └── pom.xml
├── python/ # Python 实现（可选）
├── leetcode/ # LeetCode 题目解答
│ ├── easy/ # 简单题
│ ├── medium/ # 中等题
│ └── hard/ # 困难题
└── README.md
-
数组 (Array)
- 动态数组实现
- 数组常见操作
- 数组相关算法题
-
链表 (Linked List)
- 单链表实现
- 双链表实现
- 循环链表实现
- 链表常见操作（反转、合并、删除等）
-
栈 (Stack)
- 数组实现栈
- 链表实现栈
- 栈的应用（表达式求值、括号匹配等）
-
队列 (Queue)
- 普通队列实现
- 双端队列（Deque）
- 优先队列（Priority Queue）
- 循环队列
-
树 (Tree)
- 二叉树实现
- 二叉搜索树（BST）
- 平衡二叉树（AVL）
- 红黑树
- 堆（Heap）
- 字典树（Trie）
- 并查集（Union-Find）
-
图 (Graph)
- 图的表示（邻接表、邻接矩阵）
- 图的遍历（DFS、BFS）
- 最短路径算法
- 最小生成树
-
哈希表 (Hash Table)
- 哈希表实现
- 哈希冲突处理
- 一致性哈希
-
字符串 (String)
- KMP 算法
- 字符串匹配算法
- 字符串哈希
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比较排序
- 冒泡排序（Bubble Sort）
- 选择排序（Selection Sort）
- 插入排序（Insertion Sort）
- 希尔排序（Shell Sort）
- 归并排序（Merge Sort）
- 快速排序（Quick Sort）
- 堆排序（Heap Sort）
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非比较排序
- 计数排序（Counting Sort）
- 桶排序（Bucket Sort）
- 基数排序（Radix Sort）
-
基本搜索
- 线性搜索
- 二分搜索
- 三分搜索
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图搜索
- 深度优先搜索（DFS）
- 广度优先搜索（BFS）
- A* 算法
- 双向 BFS
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基础 DP
- 背包问题（0-1背包、完全背包、多重背包）
- 最长公共子序列（LCS）
- 最长递增子序列（LIS）
- 编辑距离
- 股票买卖问题
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区间 DP
- 矩阵链乘法
- 石子合并问题
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树形 DP
- 树的最大独立集
- 树的重心
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状态压缩 DP
- 旅行商问题（TSP）
- 棋盘问题
- 活动选择问题
- 区间调度问题
- 霍夫曼编码
- 最小生成树（Prim、Kruskal）
- 最短路径（Dijkstra）
- N 皇后问题
- 全排列问题
- 组合问题
- 子集问题
- 数独求解
- 单词搜索
- 归并排序
- 快速排序
- 大整数乘法
- 最近点对问题
- 逆序对问题
- 最大公约数（GCD）
- 最小公倍数（LCM）
- 快速幂
- 素数筛选（埃拉托斯特尼筛法）
- 欧几里得算法
- 扩展欧几里得算法
- 同余方程
- KMP 算法
- Rabin-Karp 算法
- 字符串哈希
- Manacher 算法
- 后缀数组
- 最短路径
- Dijkstra 算法
- Bellman-Ford 算法
- Floyd-Warshall 算法
- 最小生成树
- Kruskal 算法
- Prim 算法
- 拓扑排序
- 强连通分量（SCC）
- 网络流算法
- 数组和链表的基本操作
- 实现栈和队列
- 完成 10 道 LeetCode 简单题
- 实现二叉树
- 树的遍历（前序、中序、后序、层序）
- 完成 10 道树相关的题目
- 实现常见排序算法
- 二分搜索及其变种
- 完成 10 道搜索相关题目
- 学习 DP 基本思想
- 完成经典 DP 问题
- 完成 10 道 DP 入门题
- 图的表示和遍历
- 最短路径算法
- 完成 10 道图相关题目
- 回溯算法
- 贪心算法
- 完成综合题目
- 反转链表 - Easy
- 合并两个有序链表 - Easy
- 环形链表 - Easy
- 删除链表的倒数第 N 个结点 - Medium
- 二叉树的最大深度 - Easy
- 对称二叉树 - Easy
- 二叉树的层序遍历 - Medium
- 从前序与中序遍历序列构造二叉树 - Medium
- 总题数: 0
- Easy: 0
- Medium: 0
- Hard: 0
- 完成率: 0%
- 《算法导论》（Introduction to Algorithms）
- 《数据结构与算法分析》
- 《编程珠玑》（Programming Pearls）
- 《算法竞赛入门经典》
- VisuAlgo - 算法可视化
- Algorithm Visualizer - 算法动画演示
# 确保已安装 JDK 8+
java -version
# 进入 Java 目录
cd java
# 使用 Maven 编译
mvn clean compile
# 运行测试
mvn test# 确保已安装 Python 3.7+
python --version
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# 或
venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 选择数据结构或算法：从上面的清单中选择一个
- 阅读相关文档：了解算法原理和实现思路
- 自己实现：尝试独立实现，不要直接看答案
- 编写测试：确保实现的正确性
- 优化改进：思考如何优化时间和空间复杂度
- 记录总结：记录学习心得和常见套路
# 添加文件
git add .
# 提交更改
git commit -m "feat: 实现快速排序算法"
# 推送到远程仓库
git push origin main- 单链表实现
- Paillier 同态加密算法
- 排序算法实现
- 动态规划系列
- 图算法系列
- 循序渐进：从基础数据结构开始，逐步深入
- 多动手：光看不练假把式，一定要自己实现
- 多思考：理解算法原理，不要死记硬背
- 多总结：记录常见题型和解题模板
- 坚持练习：每天至少完成 1-2 道题目
- 定期复习：定期回顾已学过的内容
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
本项目基于 MIT 许可证开源。
Happy Coding! 🎉
最后更新时间：2025-11-05