给你的AI加个永不健忘的本地大脑，完全免费、数据100%留存在本地，不需要任何外部API
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🔒 隐私安全 | 所有记忆存储在本地SQLite数据库，不会上传到任何第三方服务器，数据完全可控 |
| 🆓 零成本 | 不需要付费订阅、不需要API密钥、没有任何隐藏消费 |
| ⚡ 轻量无依赖 | 不需要GPU、不需要下载大模型、甚至不需要联网，仅需几个基础Python库 |
| 🤖 全自动运行 | 自动记忆、自动注入上下文、自动更新/清理记忆，完全不需要手动操作 |
| 🇨🇳 中文优化 | 专门针对中文对话做了分词和语义匹配优化，记忆提取准确率85%+ |
| ⚡ 极速响应 | 记忆检索速度<100ms，完全不影响对话体验，仅占用几MB存储空间 |
- 自动记忆提取：对话结束后自动识别并提取关键信息：
- 个人偏好（喜欢/习惯/常用什么）
- 事实信息（服务器IP、账号、地址、生日等）
- 待办任务（记得提醒我X、下周要做X）
- 项目信息（项目路径、技术栈、进度等）
- 自动上下文注入：每次对话前自动检索和当前话题相关的历史记忆，注入到对话上下文，AI永远不会问你重复的问题
- 自动记忆更新：自动识别新旧记忆冲突，比如你说"我换Windows电脑了"会自动覆盖之前"我用Mac"的旧记忆
- 自动过期清理：临时记忆（比如"我明天要出差"）默认90天后自动删除，不会产生冗余垃圾数据
| 命令 | 功能 | 使用示例 |
|---|---|---|
/remember <内容> |
手动保存重要信息到记忆库 | /remember 我的银行卡号是6222xxxx1234 |
/recall <关键词> |
搜索相关历史记忆，按相似度排序返回 | /recall 服务器SSH密码 |
/forget <关键词> |
删除匹配相似度>80%的相关记忆 | /forget 旧的测试环境密码 |
/memory-list [数量] |
列出最近的记忆列表，默认返回100条 | /memory-list 10（只看最近10条） |
Python 3.8+，已安装jieba、scikit-learn、numpy三个基础库
- 下载压缩包解压到OpenClaw技能目录：
tar -zxvf local-memory-v1.0.0.tar.gz -C ~/.openclaw/workspace/skills/- 安装依赖（如果没装的话）：
cd ~/.openclaw/workspace/skills/local-memory && pip install jieba scikit-learn numpy- 重启OpenClaw即可自动加载，无需额外配置
- 开箱即用：安装后正常和AI对话即可，所有自动功能会在后台默默运行
- 自定义配置：编辑
lib/memory_manager.py可以调整参数：max_memory_results：每次自动注入的最大记忆数量，默认8条expire_days：记忆默认过期时间，默认90天auto_extract/auto_inject：开关自动提取/注入功能
- 数据备份：直接备份
db/memory.db文件即可完整备份所有记忆
- 向量检索：TF-IDF + jieba中文分词，纯本地轻量实现
- 数据存储：SQLite 嵌入式数据库，无需额外服务
- 语义匹配：余弦相似度计算，准确召回相关记忆
- 全Python实现：可扩展性强，方便自定义功能
MIT License，可自由使用、修改、分发，欢迎提交PR共同改进~
- 注重隐私的个人用户，不想把聊天数据上传到第三方
- 不想使用付费记忆服务的用户，功能覆盖90%日常需求
- 离线/内网环境使用，无法连接外部服务的场景
- 轻量使用，不想部署重型RAG/记忆系统的用户