Hyperion Tech Chatbot 🤖

Este projeto é um chatbot em Python desenvolvido para ajudar usuários a resolverem problemas de código utilizando a API da Groq. O chatbot é capaz de responder perguntas em Português Brasileiro, fornecendo respostas detalhadas e informativas sobre diversos tópicos de programação.

Funcionalidades

• Integração com a Groq API: O chatbot usa a API da Groq para processar e gerar respostas com base nas perguntas dos usuários.
• Respostas Detalhadas e Ilimitadas: O modelo é configurado para fornecer respostas detalhadas sem limitações de tamanho, ajudando a solucionar dúvidas de programação com informações ricas.
• Memória de Conversação: O chatbot mantém o histórico da conversa para dar continuidade às respostas, permitindo um contexto mais rico nas interações.
• Interface Interativa: Desenvolvido com Streamlit, o chatbot possui uma interface web amigável e fácil de usar, com um botão de "Pesquisar" para facilitar o envio de perguntas.

Como Usar

Pré-requisitos

• Python 3.8+
• Biblioteca streamlit
• Biblioteca langchain
• Biblioteca langchain_groq
• Groq API Key: Uma chave de API válida da Groq para acessar o modelo de linguagem.

Instalação

Link do projeto:

    https://hyperion-ai-deploy.streamlit.app/

1. Clone o repositório para o seu ambiente local:

   git clone https://github.com/seu-usuario/hyperion-chatbot.git
   cd hyperion-chatbot

2. Crie e ative um ambiente virtual:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # No Windows, use `venv\Scripts\activate`

3. Instale as dependências do projeto:

   pip install -r requirements.txt

4. Crie um arquivo .env e adicione sua chave da API Groq:

   GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here
   

Executando o Projeto

1. Para rodar o chatbot, execute o seguinte comando:

   streamlit run main.py

2. Acesse o chatbot na URL fornecida no terminal (geralmente http://localhost:8501).

3. Faça uma pergunta relacionada a problemas de código e o chatbot responderá com soluções e dicas!

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Streamlit: Framework para criar aplicações web interativas em Python.
• Groq API: API de linguagem natural utilizada para gerar respostas.
• Langchain: Ferramenta para trabalhar com cadeias de processamento de linguagem natural.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

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Desenvolvido com 💻 por @Henrydev_