1.0.1

新增功能

1. MCP 服务端

通过 stdio 提供 JSON-RPC 2.0 服务，让 Claude Desktop、Cursor 等 AI 客户端直接查询微信聊天数据。

启动：welive mcp
只读工具集（10 个）：list_sessions、list_messages、search_messages、message_count、message_dates、session_pack、get_contact、list_contacts、group_members、sns_timeline
架构：每个工具映射到对应只读 CLI 子命令，经子进程执行返回 JSON；只暴露查询类能力，不开放写操作
安全联动：全局 --sanitize 会自动透传给工具调用，AI 看到的也是脱敏后数据

2. 微调数据集生成器

将 A/B 对话自动转换为主流微调格式，支持 ShareGPT / Alpaca / OpenAI 三种。

导出即转换：welive export-session --format sharegpt
独立构建：welive dataset build --in parsed.jsonl --out train.jsonl --format ...
对话切分：按时间间隔（--gap-min）分段、合并连续同角色为一个 turn、过滤系统消息、可控最小轮次（--min-turns）
角色识别修复：解决了 my_wxid 带账号后缀（如 _1234）而消息体不带导致的角色误判——新增 normalize_wxid 归一化后比对，修复了"输出 0 样本"的问题

3. 内联脱敏管线

内置正则/字符扫描式脱敏引擎，零依赖遮蔽 PII。

全局开关：--sanitize，作用于 导出 / SSE 实时流 / MCP 返回 全链路
覆盖类型：手机号、身份证号、邮箱、银行卡号
独立过滤器：welive sanitize 支持 stdin → stdout 流式脱敏，可对任意已有文本管道处理

改进与重构

Web UI：修复日期选择器的定位与点击事件处理
文档：USAGE.md同步补充全部新命令、参数与 MCP 客户端配置示例

1.0.0

WeLive 的第一个正式发布版本

本次更新相较于以前的测试版有以下变动：

1.Windows x64在微信已登录的情况下直接获取密钥等信息，支持一键自动完成配置
2.优化了大数据量下可能偶发引起的超时或空数据的问题（来自用户反馈，可能尚未修复完全）
3.优化了部分命令的调用方式和名称，需参照usage.md中确认最新的调用命令

另外：不要再问为什么双击闪退，自己看看usage中告诉你要怎么运行

本轮有效期至8月1日，若需长期支持的特殊版本请加入 我们的Telegram频道 并私聊我