Welive 是一个跨平台、高性能的本地微信数据库聊天记录数据和消息导出、解析与操作工具。

无论你是想要完整备份聊天记录、解析导出原始多媒体文件，还是进行自动化的消息监听与深度数据库修改，Welive 都能为你提供极简且开箱即用的命令行与服务能力。

• 多格式导出：支持将会话导出为机器友好的 JSONL 或人类可读的 Markdown。
• 全量并发导出：提供 export-all-sessions 机制，智能分配子代理实现并行多会话导出，轻松应对数十万级的消息。
• 智能过滤筛选：支持对目标会话进行私聊、群聊、公众号分类，支持时间范围裁剪和关键字搜索结果导出。

• 语音解密与导出：可将微信语音直接转码导出。
• 全格式图片解密：原生支持 DAT / WXGF 图片解密，自动还原真实图片。支持解析图片和视频的系统硬链接。

• 防撤回：支持一键启用/卸载消息防撤回与朋友圈防删除/过期。
• 数据库增删改：不仅能读，还能“写”。支持直接修改历史消息内容、彻底删除特定消息、一键标记全部已读、甚至通过快照增量导入朋友圈数据。
• 表情包管理：支持从数据库层面直接管理、增删自定义表情与 CDN 链接。

• SSE 实时消息推送：提供 monitor sse 能力，通过 Server-Sent Events 流式向第三方前端或脚本实时推送新消息与数据库变更事件。
• 常驻任务与 Web 控制台：自带基于纯原生二进制构建的 Web UI 控制台，支持长耗时导出任务的后台提交与状态轮询，完全通过 HTTP 接口驱动自动化工作流。

• 丰富的数据维度：轻松提取联系人状态、别名、展示名、群成员列表及头像 URL。
• 直连 SQL 执行：支持跨数据库执行任意 SQL 语句，提取表结构、列信息以及导出/导入数据快照。

在 U9 290HX 下导出消息量为 10W 条时，总耗时约为 10s，包含媒体资源为约 6k 张图片与 1w 条语音。

本项目拥有极度详细的 CLI 命令行文档，若你不了解用法可自行查阅或将其发送给你的AI助手。

关于如何初始化、各种 API 的调用参数以及返回 JSON 格式的解析示例，务必仔细阅读 Release 中的 usage.md 用法文档

本项目仅供数据备份、技术学习与本地数据库结构研究使用。请遵循相关软件的使用协议。开发者对任何人使用本工具引发的任何直接或间接数据丢失、账号风险或法律纠纷不承担责任。请在执行写操作或修改数据前务必做好本地 xwechat_files 的备份。