우리 팀은 프로젝트 초기 단계에서 우리와 유사한 서비스를 제공하는 여러 사이트들을 면밀히 조사하였습니다. 이 과정에서 원화 환전 서비스를
겸비한 주식 트레이딩 솔루션들 중 인공지능(AI)을 접목한 사례는 없다는 것을 확인하였습니다. 이러한 발견은 우리 프로젝트의 방향성을 더욱
명확히 설정하는 데 큰 도움이 되었습니다. 이에 따라, 우리는 AI 기술을 활용하여 뉴스 기사 감정 분석을 통해 주식 매매를 추천하는 혁신적인
솔루션을 개발하기로 결정하였습니다. 현대 사회는 빠르게 변화하고 있으며, 많은 사람들은 바쁜 일상 속에서 전업 투자자로 활동할 시간이
부족합니다. 특히 직장인이나 대학생들과 같은 경우, 경제 및 금융 뉴스를 실시간으로 확인하고 분석하는 것은 매우 어려운 일입니다. 이러한
문제점을 해결하기 위해 우리는 매일 주식 별로 뉴스 기사를 수집하고, 이를 AI 기반 감정 분석 기술로 분석하여 사용자에게 매매를 추천하는
시스템을 설계하였습니다. 우리의 주식 매매 추천 AI 시스템은 사용자의 편의성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자는 웹을 통해
손쉽게 주식 매매 사이트에 접근할 수 있으며, 복잡한 뉴스 기사 분석 없이도 최신 주가 데이터를 반영한 매매 추천을 받을 수 있습니다. 이를
통해 사용자는 시간과 노력을 절약하면서도 보다 현명한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.

  저희 고수익보장 팀의 Duckling 서비스는 AI 기반 뉴스 기사 감정 분석과 실시간 주가를 활용하여 주식 매매를 추천하는 시스템과 웹사이트를
개발했습니다. 첫째, 매일, 매시간 구글 RSS 뉴스 피드를 통해 각 주식 관련 최신 뉴스를 자동으로 수집하는 시스템을 구축했습니다. 둘째,
수집된 뉴스 기사에서 불필요한 정보를 제거하고 텍스트 데이터를 AI 모델이 처리할 수 있는 형태로 변환했습니다. 셋째, BERT 모델을 적용해
뉴스 기사에서 긍정적, 부정적, 중립적 감정을 파악하고 시장의 감정 동향을 분석했습니다. 넷째, 감정 분석 결과와 주가 데이터를 통합하여
Prophet 모델로 주가를 예측하고, 매수, 매도, 대기 의견을 도출했습니다. 다섯째, 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 웹 플랫폼을 설계하고,
한국투자증권 OpenAPI를 활용해 직접 주식 거래가 가능하도록 했습니다. 여섯째, 계좌 정보 조회, 게시판, 관심 종목 등록, 관련 뉴스 조회,
주식 순위 조회 기능 등을 개발했습니다. 마지막으로, 시스템의 추천 정확도를 지속적으로 평가하고 개선해 더욱 정교한 매매 추천 시스템을
완성했습니다. 우리의 AI 기반 주식 매매 추천 시스템은 개인 투자자뿐만 아니라 금융 기관과 투자 회사에도 유용한 도구가 될 것입니다. 이를 통해
안정적이고 수익성 높은 투자 전략을 제공하며, 투자자와 기관 모두에게 새로운 기회를 제공합니다.

  본 프로젝트에서 개발된 자동 매매 시스템은 투자자들에게 막연한 감정이 개입되지 않고 객관적인 분석을 바탕으로 투자 결정을 내릴 수 있는
기회를 제공합니다. 이를 통해 불안정한 주식 시장에서도 안정성을 유지할 수 있는 장점을 얻게 됩니다. 더불어, 예측 모델의 적용은 주식
시장의 움직임을 미세하게 파악하여 투자 전략을 최적화함으로써 수익을 극대화할 수 있어 일반적인 주식 거래 사이트와는 다른 차별점이
존재합니다. 이러한 시스템은 단순히 개인 투자자들뿐만 아니라 금융 기관이나 전문 투자 회사 등의 전문가들에게도 큰 도움이 될 것입니다.
특히, 투자 회사들은 우리의 AI 기술을 도입함으로써 고객들에게 더 나은 투자 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 투자 성과를 극대화하고자
협력할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 이를 통해 투자자와 기관 간의 상호 이익을 극대화할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다.