AI · FPGA/NPU · WebGPU · 학교 과제가 어쩌다 커진 것들
_{main: hkimw / sub: hwkim-dev}

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이곳은 작업장 🏗️

본계정 hkimw가 정장이라면, 여긴 츄리닝.
개발자라면 한 번쯤 생각만 하다 마는 사이드 프로젝트들을 생각나는 대로 던져두는 낙서장이다.

본계정은 레포가 너무 커져서 신중하게, 좀 꼰대스럽게 개발 중...
AI는 보조 / 리뷰 / UI 정도로만 쓰고 코어는 직접 짜다 보니 생산성이 느리다... 진짜 느림.
HW 개발은 신뢰가 1순위라 무작정 빠른 것보단 정확도가 먼저고 — 그래도 요즘 같은 시대에 AI랑 제대로 협업하는 서브 레포 하나쯤은 있어도 되지 않을까...?

지금이 26년 4월. AI 대세라던데 나도 좀 신박하게 써서 big project 한번 굴려보고 싶다.
챗지피티 채찍질해서 코드 짜게 하는 책질피티 같은 거? 🐎

어차피 만든 것의 절반은 망함.
살아남는 절반이 다음 시즌 캐릭터가 됨.

깔끔하게 정리해서 자랑하는 곳은 아니다. 만들다 만 것, 만들다 커진 것, 본계정에 올리기엔 아직 거친 것들이 굴러다니는 그런 곳. 학교 과제로 시작했다가 어쩌다 진짜로 굴러가게 된 케이스도 꽤 있고, 일단 끝까지 밀어보면 신기하게 뭐라도...

• AI / LLM / local inference
• FPGA · NPU · memory bottleneck
• WebGPU, browser compute
• FastAPI 백엔드
• SystemVerilog / C / CUDA 실험
• 보고서형 GitHub 문서화
• 약간 선 넘은 캡스톤
• 본계정 가기 직전 단계의 프로토타입

입장 조건은 하나. works on my machine 뱃지가 붙어있어야 함.

디지털 집적 회로 과제로 시작한 AI 도어락. 초기 스코프: 간단한 회로 하나.
어쩌다 NFC + PIN + 얼굴 인식 + ESP32-CAM + FastAPI까지 들어감.
스택은 YOLOv8 · ESP32-CAM · Arduino · FastAPI · SQLite. 교수님 죄송합니다.

AI 연구 동향 보고서. PDF 한 장 제출하고 끝내기 아까워서 XeLaTeX, TikZ/PGFPlots, 발표자료까지 묶어둠. 다음 학기에 또 쓸 수 있음. 재활용은 개발자의 미덕.
근데 논문 발표 전까지는 private으로 둘련다 — 믿을 사람 없음.

오래된 C# 소켓 서버 실험. Legacy = 동작하면 그게 레거시. 코드는 안 본다, 안 만진다.

C 자료구조 / 알고리즘. 정리는 거칠지만 — 시험 전날 다시 보면 의외로 도움된다. 미래의 나에게 보내는 편지 같은 거.

받고 싶다, 솔직히.
근데 가짜로는 싫음. 누가 보고 "이거 나중에 써먹겠는데?" 싶게 만드는 게 훨씬 가치 있다.

작게 만들고 → 빨리 공개하고 → README부터 박고 → 반응 보고 → 살아남는 것만 더 판다.
반응 좋은 건 본계정 hkimw로 승급. (그쪽이 1군, 여긴 2군 farm league.)

일부 프로젝트는 학교에서 시작된 프로젝트, AI 실험, FPGA/NPU 연구, WebGPU 시각화, LLM 병목 분석을 정리하는 비공식 학생 프로젝트 아카이브입니다. 컴공 · AI융합 · 임베디드 · 지능형반도체 학생들이 "내 GitHub 어떻게 정리하지?" 싶을 때 참고용으로 봐도 됨.

여기 굴러다니는 것 — 캡스톤 README 구조, Issues/Milestones 운영 방식, 보고서형 프로젝트 문서화, FPGA/NPU/LLM 실험 기록, 교수님이 보기 편한 문서 만드는 법, 학생 프로젝트를 포트폴리오처럼 보이게 만드는 법.

개인이 굴리는 비공식 학생 프로젝트 아카이브.

404 polish not found.
_{but the system still works (on my machine).}

This is the workshop. 🏗️

If hkimw is in a suit, this account is in sweatpants.
It's the scratchpad — the place every "wait, what if I built…" idea gets dumped before it has a chance to escape.

The main account got too big and a little boomer about it.
AI is allowed in for review and UI work over there, but the core is hand-written, which means productivity is, uh… slow. Painfully slow.
Hardware dev runs on trust — accuracy beats speed every time — but maybe, just maybe, in 2026 there should be one repo where I actually collaborate with the AI instead of supervising it like a junior dev.

It's April 2026. Everyone's saying AI is the thing, so I want to use it for one big, slightly weird project.
Something like ChatGPT-on-a-leash — except the leash is also ChatGPT. 🐎

Half of what gets made here will die.
The other half graduates upstairs.

Not a clean shelf. Half-done stuff, sideways-grown stuff, stuff not ready for the main account — all of it lives here. Some started as homework. Some was a 2am idea that somehow still runs in the morning. Push hard enough and something shows up. Usually.

• AI / LLM / local inference
• FPGA · NPU · memory bottlenecks
• WebGPU, browser-side compute
• FastAPI backends
• SystemVerilog / C / CUDA experiments
• Report-style GitHub docs
• Coursework that went too far
• Pre-promotion prototypes

Entry requirement: it has to actually run.

digital-logic-circuit — Started as a digital IC class project. Original scope: one small circuit. Now does NFC + PIN + YOLOv8 face recognition + ESP32-CAM streaming + FastAPI + SQLite. Sorry professor.

Latest-Research-Trends-in-AI — AI research trend report. Kept the full XeLaTeX / TikZ / presentation chain instead of just turning in the PDF. Reusable next semester. Recycling is a developer virtue.
Going private until the paper drops though — people will absolutely yoink this.

Csharp-Socket-Server — Old C# socket experiment. Legacy = it still runs, don't touch it.

datastructure_algorithm — C data structures and algorithms. Rough notes that quietly save your life right before midterms.

Yeah, I want them. No, I won't fake them.
The good kind is when somebody sees something here and thinks "I'll need this later."

Build small → ship fast → README first → watch the reaction → keep what survives → promote the strong ones upstairs. (This account is the farm league. Big leagues live on the main one.)

Some of this started as undergraduate work at My University. Possibly useful if you're working on capstones, AI reports, GitHub workflows, FPGA/NPU/LLM experiments, or trying to make coursework look more like a portfolio than homework.

Honestly, after I graduate, somebody's probably going to lift one of these and submit it as their own capstone...
Which would actually win an award if they did it right. ^^;

Unofficial student archive run by Hyunwoo Kim.

Broken ideas. Working systems.
_{built by hkimw}