v4.1.0 — Offline Mode for Local File Research

v4.1.0 - Offline Mode for Local File Research

What's New

🔥 Offline Mode

• The skill can now work with local files only — no internet connection required
• Automatically detects user intent from the first prompt (mentions of local files, "don't search", "offline mode") via LLM semantic understanding
• Supports .md, .txt, .pdf, .docx file formats
• Auto-installs PyPDF2 for PDF text extraction when model cannot read PDF natively
• Auto-installs python-docx for DOCX parsing

How it works
When a user includes local file paths and indicates no online search:

1. Detects offline intent via LLM semantic understanding (Step 0.5)
2. Skips all web search, scraping, and data collection (Task 2 offline branch)
3. Reads local files directly via read/glob tools
4. Builds the same structured data-pool.json as online mode
5. Reuses existing Task 3 (chapter writing) and Task 4 (assembly/QA) unchanged

Bug Fixes

• Fix duplicate report files with same title in reports/ directory
• Fix README cost estimates with DeepSeek pricing source URL
• Fix English README unit error in cost section

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🇨🇳 中文说明

v4.1.0 - 本地文件离线调研模式

新增功能

🔥 离线模式

• Skill 现支持纯本地文件调研，无需联网
• 自动通过 LLM 语义理解识别用户意图（提到本地文件、要求不联网等），非关键词匹配
• 支持 .md、.txt、.pdf、.docx 四种文件格式
• AI 自动安装 PyPDF2 提取 PDF 文本（无需用户操作）
• AI 自动安装 python-docx 解析 DOCX 文件

工作原理
用户输入本地文件路径并指示不联网后，系统：

1. 识别离线意图（Step 0.5，LLM 语义理解）
2. 跳过所有搜索、抓取流程（Task 2 离线分支）
3. 读取本地文件
4. 构建标准 data-pool.json（与在线模式格式完全一致）
5. 复用现有的章节撰写（Task 3）和装配质检（Task 4），零改动

Bug 修复

• 修复 reports/ 目录同标题报告重复问题
• 修复 README 成本估算数据，补充 DeepSeek 定价来源 URL
• 修复英文版 README 成本单位错误

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Full Changelog: v4.0.0...v4.1.0