这个仓库保存 5 份可直接导入 ComfyUI 的 MiniMax H3 Director 工作流，覆盖文生视频、图生视频、首尾帧、参考素材生视频、视频编辑和参考素材改视频。
工作流来自 AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director。这里保留一套方便下载、复现和测试的副本。
- NVIDIA RTX 4090 48GB
- ComfyUI 0.30.0
- PyTorch 2.11.0 + CUDA 12.8
- MiniMax H3 Ref2VA INT8
MiniMaxH3Director节点已成功注册
| 文件 | 模式 | UNET | 用途 |
|---|---|---|---|
| minimax_h3_director_t2v.json | T2V | fl2va | 文生音视频 |
| minimax_h3_director_fl2v.json | FL2V / I2V | fl2va | 首尾帧；只放首帧时作为 I2V 使用 |
| minimax_h3_director_r2v.json | R2V | ref2va | 图片、视频、音频参考生成 |
| minimax_h3_director_v2v.json | V2V | ref2va | 按源视频时间轴逐段编辑 |
| minimax_h3_director_rv2v.json | RV2V | ref2va | 源视频加参考图或参考音频，适合测试视频换人 |
需要 ComfyUI 0.30.0 或更高版本，并安装上游导演台节点：
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director.git
python -m pip install -r ComfyUI_MiniMaxH3_Director/requirements.txt重启 ComfyUI，将 example_workflows/ 里的 JSON 拖进页面。
T2V、I2V、FL2V 使用：
models/diffusion_models/minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors
R2V、V2V、RV2V 使用：
models/diffusion_models/minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors
共用组件：
models/text_encoders/qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors
models/vae/minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors
models/vae/minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
CLIP Loader 的类型选择 minimax。
- 导入 RV2V 工作流。
- 上传源视频，按镜头切分或使用智能分割。
- 上传人物参考图；需要声音约束时再加参考音频。
- 每段分别写提示词。源片段会绑定为
<Video 1>，参考素材使用<Picture N>、<Audio J>。 - 先生成 5 秒，检查脸部、服装、动作和镜头边界，再决定是否扩展。
导演台支持逐段选择运行和缓存，改一段时不必重跑整条时间轴。音频可以选择模型生成、沿用原声或静音。
- 当前已验证的 4090 环境只有 Ref2VA，可直接运行 R2V、V2V、RV2V。
- T2V、I2V、FL2V 需要补齐 fl2va 权重。
- 人物身份由模型和参考素材共同约束，导演台没有硬身份锁。
- 段间引导采用上一段末帧到下一段首帧的交接，不能替代人物一致性检查。
- 做 A/B 测试时固定源素材、提示词、seed、分辨率、帧数和 steps。
安装 SageAttention 后，可将补丁节点放在 UNETLoader 与 MiniMaxH3Director 的 model 输入之间。先确认输出质量一致，再记录速度变化。
- 上游插件：AIMixer/ComfyUI_MiniMaxH3_Director
- MiniMax H3 权重：Comfy-Org/MiniMax-H3
- ComfyUI 文档：MiniMax H3 工作流
工作流与上游插件按 Apache-2.0 许可发布，详见 LICENSE。模型权重遵循各自的许可条款。