CAP定理 #28
Description
CAP定理
CAP定理是现代分布式系统的理论基石。指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）最多能实现2个，不能3者兼顾。
- 一致性(Consistency)：所有数据节点在任意时刻数据都是一致的；
- 可用性(Availability)：在任何时间都处于可用状态，总是能对请求进行响应，而不阻塞或报错；
- 分区容忍性(Partition tolerance)：系统中分区间通信出现问题时或部分分区宕机时，活动的分区依然能够独立提供服务；
单机系统
单机系统由于只存在单节点，所以并不存在网络分区，所以单机系统中并不存在P，所以天然的能保证AC。
分布式系统
分布式系统的节点往往都是分布在不同机器上的，这意味着必然会有网络断开的风险，这个网络断开的场景就是网络分区，也就是说在分布式系统中分区容错性（P）是一定存在的，那么A和C就只能二选其一。
AP
AP系统放弃了强一致性，优先保证可用性，即网络分区发生后即使各个分区数据已经不一致依然提供服务；注意这里放弃强一致性，并不代表不要一致性了，而是保证最终一致性，优先保证可用性也不是一定能保证可用的，例如集群挂了。
典型的AP系统：Eureka, Redis, MySQL；
AP系统能提供较高的性能，和可用性，
CP
CP系统放弃了可用性，保证了一致性，即网络分区发生后停止服务，以此来保证数据的一致性。
CP系统：Zookeeper, Consul, etcd；
值得注意的是Nacos既可AP也可CP。