AtCoder 用 Docker 環境構築手順

このリポジトリは、AtCoder の競技プログラミングを Python (PyPy) で行うためのシンプルな Docker 環境を提供します。提出の自動化機能は含まれていません。

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1. プロジェクト構成

atcoder-env/
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── src/
    └── main.py

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2. 環境構築手順

1. リポジトリのクローン

git clone https://github.com/username/atcoder-env.git
cd atcoder-env

2. Docker イメージのビルド

docker-compose build

3. コンテナの起動

docker-compose up -d

4. コンテナに入る

docker-compose exec app /bin/bash

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3. 動作確認

1. コード例: src/main.py

def main():
    a, b = map(int, input().split())
    print(a + b)

if __name__ == "__main__":
    main()

2. コード実行

python3 main.py

入力例:

2 3

出力例:

5

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4. テストケース取得と検証

1. オンラインジャッジツールの利用

oj d https://atcoder.jp/contests/abc100/tasks/abc100_a

2. テスト実行

oj t -c "pypy3 main.py"

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5. 注意点

警告への対応

起動時に以下の警告が表示されることがあります:

Warning: cannot find your CPU L2 & L3 cache size in /sys/devices/system/cpu/cpuX/cache

この警告は PyPy が CPU キャッシュ情報を取得できないため表示されるもので、競技プログラミングでは無視しても問題ありません。

必要に応じて以下の方法で警告を非表示にできます。

1. 標準エラー出力を無視する

pypy3 main.py 2>/dev/null

2. 環境変数を設定する (Dockerfile 修正例)

ENV PYPY_GC_L2=262144
ENV PYPY_GC_L3=8388608

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6. 環境終了

docker-compose down

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7. 参考情報

• online-judge-tools