Pythonによるデータ解析と高速化

このディレクトリには、LaTeX で書かれたテキスト原稿と、その出力 PDF を置いています。

PDF

• main.pdf をダウンロード

入手方法

このリポジトリは GitHub から取得できます。

git clone git@github.com:i-komae/python_textbook.git
cd python_textbook

ブラウザから ZIP を落としてもよいですが、更新を追いやすいので通常は git clone の方が扱いやすいです。この README では、後で push や private repository の取得へ移りやすいように、HTTPS より SSH を推奨しています。

主なファイル

• main.tex: 全体をまとめる親ファイル
• chapters/: 各章の本文
• assets/: 図や補助ファイル
• build/: LaTeX のビルド生成物
• slow_event_analysis.py: 課題で使う配布スクリプト
• events_data.zip: 課題で使う配布データ

ディレクトリ構造

主要部分だけ書くと、配置は次のようになっています。

python_textbook/
├── README.md
├── Makefile
├── main.tex
├── main.pdf
├── slow_event_analysis.py
├── events_data.zip
├── chapters/
│   ├── intro.tex
│   ├── ...
│   ├── assignment.tex
│   ├── appendix_ssh.tex
│   ├── appendix_git.tex
│   └── appendix_regex.tex
├── assets/
├── scripts/
└── build/

課題で参照する配布ファイルは、現在はリポジトリ直下に置いています。events_data.zip を展開すると events_data/ ディレクトリができ、slow_event_analysis.py からそのディレクトリを入力として読みます。

章構成

• 本文: intro.tex から assignment.tex
• 付録: appendix_ssh.tex, appendix_git.tex, appendix_regex.tex, appendix_shell_scripting.tex

コンパイル

通常は、次のように make を使います。

make

make は差分があるときだけビルドし、目次や相互参照のために追加のコンパイルが必要な場合は latexmk が自動的に必要回数だけ再実行します。ビルド後は、Skim が入っていれば Skim で、入っていなければ既定の PDF アプリで main.pdf を開きます。

強制的に全体を作り直したいときは、次を使います。

make all

補助ファイルと生成された PDF を消して作り直したいときは、次を使います。

make distclean
make

通常の make では、内部で次の latexmk コマンドを使っています。

TEXMFCACHE=build/texmf-cache TEXMFVAR=build/texmf-var \
latexmk -f -lualatex -synctex=1 -interaction=nonstopmode \
  -file-line-error -output-directory=build main.tex

make all では、これに -gg を付けて強制再コンパイルします。

補足

• 課題用のスクリプトとデータは、リポジトリ直下の slow_event_analysis.py と events_data.zip です。
• Git 管理やシェル操作の説明は、付録や前半章にも含まれています。