Skip to content

iBearchic/goodsDetect

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

18 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Автоматизированное Распознавание Товарных Позиций по Изображениям

Описание

Данный репозиторий содержит проект по автоматизированному распознаванию товарных позиций по изображениям. Цель проекта - разработать систему, способную точно и эффективно определять товарные позиции на изображениях с использованием передовых методов компьютерного зрения и машинного обучения.

Этапы Работы

1. Подготовка Данных

В этом разделе описан процесс сбора и предобработки данных, необходимых для обучения моделей.

2. Модель Детекции (Faster R-CNN)

Здесь описывается разработка и настройка модели, которая обнаруживает наклейки с товарными позициями на изображениях коробок.

3. Модель Распознавания Текста (Tesseract OCR)

Описание процесса разработки модели для распознавания текстовой информации на изображениях товарных позиций.

4. Обучение и Валидация Модели

Детальное описание процесса обучения моделей, а также их валидации на тестовых данных.

5. Ансамблирование Моделей

Методы и подходы к объединению различных моделей для повышения точности и надежности системы.

6. Тестирование Модели

Окончательное тестирование разработанной системы на реальных данных для оценки ее эффективности и точности.

Авторы

  • Мария
  • Максим

Данный проект является результатом совместных усилий и направлен на развитие методов автоматизированного распознавания изображений в области торговли.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors