ClawPilot

一人公司 AI 联合创始人团队

3 个 AI Agent 在 EC2 上 24/7 运行，覆盖健康管理、内容运营、产品研究三大领域。基于 OpenClaw + Claude Sonnet 4.6 构建。

OpenClaw Hackathon 2026 参赛作品

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架构概览

ClawPilot 由 3 个 AI Agent 组成，通过共享记忆实现自主协调：

Agent	职责	核心能力
CareClaw 健康龙虾	健康管理	Apple Watch 数据 → 睡眠分析、倦怠预警、饮食建议
OpsClaw 运营龙虾	内容运营	热点追踪 → YouTube 素材匹配 → 自动生成文章
GuardClaw 产研龙虾	产品研究	23K+ 痛点数据 → 趋势追踪 → LP 生成 → 9-Agent 协调

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工作原理

CareClaw 健康龙虾

数据链路： Apple Watch Ultra → Health Auto Export (iOS) → EC2 Flask (:3001) → health_log.json

• 读取 7 天滚动健康数据
• 对比 AASM 国际标准分析睡眠质量
• 7 项倦怠信号实时监测
• 基于身体状态推荐营养素
• Claude 多模态拍照识菜

输出： 每天 07:00 推送 3 条 Telegram 消息 + Web 健康看板

OpsClaw 运营龙虾

数据链路： 微信公众号博主文章 → AI 评分标签 → YouTube 素材库匹配（500+ 视频）

• 自动热点追踪，AI 评分 + 分类标签
• 素材库自动匹配：回复 Y → 3 分钟生成文章
• 无匹配时：AI 深度扩写，自动调研成文
• 7 日趋势看板

输出： Telegram 热点简报 + 一键生成文章 + Web 热点看板

GuardClaw 产研龙虾

数据链路： V7 Pipeline 6 个 Agent → 痛点聚合 → 趋势分析

• Top 5 痛点方向周波动追踪
• 凌晨 3:00 自动安全审计
• 一键生成 iPhone 风格 Landing Page
• 9-Agent 全链路协调演示（45 秒，零人工干预）

输出： Telegram 产研日报 + LP 生成 + 9-Agent 演示

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共享记忆协调

3 只龙虾通过共享记忆文件实现自主协调——不是 if-else 编程，是 AI 通过 SOUL.md 自主判断：

• CareClaw 检测到倦怠 → 写入 health_log.json
• OpsClaw 读取倦怠状态 → 自动减少推送（5→2 条）
• GuardClaw 读取倦怠状态 → 推迟非紧急扫描

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技术栈

组件	技术
AI 引擎	Claude Sonnet 4.6（通过 OpenClaw）
Agent 框架	OpenClaw（9 个 Agent）
硬件	Apple Watch Ultra（真实健康数据）
服务器	AWS EC2（t3.large，24/7 运行）
数据库	Supabase（23K+ 痛点数据）
消息	Telegram Bot API
Web 看板	Express.js + 原生 HTML
定时任务	12 个活跃 Cron（健康/内容/产研/安全）

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项目结构

clawpilot/
├── openclaw.json          # 9-Agent OpenClaw 配置
├── agents/                # Agent SOUL.md 定义
│   ├── CareClaw-SOUL.md
│   ├── OpsClaw-SOUL.md
│   └── GuardClaw-SOUL.md
├── scripts/               # Python 脚本（EC2 运行）
│   ├── shrimpilot_bot.py          # Telegram Bot 主路由
│   ├── unified_tg_router.py      # 统一消息路由
│   ├── morning_health_brief.py   # CareClaw 健康晨报
│   ├── apple_health_sync.py      # Apple Watch 数据接收
│   ├── hotspot_monitor.py        # OpsClaw 热点追踪
│   ├── hotspot/                   # 热点采集子包
│   │   ├── collectors/            # 微信/小红书/X 采集器
│   │   ├── trend_analyzer.py      # 趋势分析
│   │   └── summary.py            # 摘要生成
│   ├── research_morning_brief.py # GuardClaw 产研日报
│   ├── research_lp_gen.py        # 一键 LP 生成
│   ├── demo_coordination.py      # 9-Agent 协调演示
│   └── ...
├── skills/                # Skill 定义
├── web/                   # Express.js 看板
│   ├── server.js
│   └── public/            # 健康/热点/产研看板
└── docs/                  # 项目文档（含 PDF 说明书）

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已有成果（真实数据）

指标	数值
痛点数据	23,234 条
AI Agent	9 个
Cron 定时任务	12 个
Web 看板	3 个
YouTube 素材	500+
运行时长	2+ 周，24/7

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硬件创新

ClawPilot 是本次黑客松中少数将 AI Agent 与真实硬件打通的项目：

• 每天佩戴 Apple Watch Ultra
• 真实的睡眠、心率、HRV 数据（非模拟）
• 每小时通过 HTTPS 同步到 EC2
• CareClaw 基于真实身体数据自主决策

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链接

• Telegram: @clawpilot_bot
• 基于: OpenClaw + Claude Sonnet 4.6

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为 OpenClaw Hackathon 2026 构建