Prompt Manager 是一个优雅、现代化的本地 AI 绘画作品与提示词（Prompt）管理系统。
本项目旨在解决 AI 绘画过程中提示词管理混乱、参考图难以归档的痛点。它作为一个聚合平台，支持用户上传、审核和管理优质的 Prompt 模板。系统特别针对 Nano Banana、Qwen Image Edit、Seedream 等支持多张参考图的模型进行了优化，提供了多图上传及拖拽排序功能。
🔗 演示站点：https://prompt.vioaki.xyz
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提示：演示站点的初始数据包通常包含在项目的 Release 中。 导入方法：登录管理员后台 -> 系统设置 -> 选择 ZIP 压缩包 -> 点击“开始导入 -> 进入审核页审核”。
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沉浸式画廊
- 采用瀑布流布局，视觉体验流畅。
- 支持高性能图片加载与自动生成缩略图。
- 提供文生图（Txt2Img）与图生图（Img2Img）分类展示。
- 内置深色模式与浅色模式，可一键切换。
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高级上传与管理
- 多参考图支持：专为图生图模式设计，支持上传多张参考图。
- 拖拽排序：可通过拖拽自由调整参考图的顺序，确保生成效果符合预期。
- 图片占位符：可生成图片占位符以表示不固定的参考图。
- 标签系统：支持标签录入与管理，便于分类检索。
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交互式提示词模板
- 变量占位符：支持在 Prompt 中使用
{{变量名}}语法（如{{Character}},{{Style}}）定义动态参数。 - 动态填充：详情页会自动解析变量并生成输入框，用户填写后可实时预览修改后的 Prompt。
- 智能复用：一键复制时会自动替换变量为当前输入值，极大提升了风格模板的复用效率。
- 变量占位符：支持在 Prompt 中使用
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完善的后台管理
- 审核流程：内置“待审核”到“已发布”的审核流，适合多人协作或内容筛选。
- 自动审核：支持分别为画廊页和模板页设置自动通过或人工审核。
- 数据备份与恢复：支持一键导出包含原图、提示词和元数据的 ZIP 数据包，方便数据迁移与备份。
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隐私与安全
- 本地化运行：所有数据均存储在本地，确保数据主权。
- 敏感内容控制：提供敏感内容（NSFW）遮罩开关，管理员可通过配置文件控制访客权限。
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现代化后台管理与审核系统
本项目基于 Python Flask 开发，支持 Docker 和源码两种部署方式。
docker run -d \
--name prompt-manager \
-p 5000:5000 \
-v ./data:/app/instance \
-v ./uploads:/app/static/uploads \
vioaki/prompt-manager:latest启动后访问 http://localhost:5000，使用默认账号 admin / 123456 登录，然后在后台修改密码。
# 下载配置文件
curl -O https://raw.githubusercontent.com/vioaki/Prompt-Manager/main/docker-compose.yml
# 启动
docker compose up -d如需使用 MySQL/PostgreSQL 或 S3 存储，创建 .env 文件：
# 数据库配置（可选，默认 SQLite）
DB_TYPE=mysql
DB_HOST=localhost
DB_USER=root
DB_PASSWORD=your_password
DB_NAME=promptmanager
# S3 存储（可选，默认本地存储）
STORAGE_TYPE=cloud
S3_ENDPOINT=https://s3.amazonaws.com
S3_ACCESS_KEY=your_key
S3_SECRET_KEY=your_secret
S3_BUCKET=your_bucket
S3_DOMAIN=https://your-cdn.com然后在 docker-compose.yml 中取消 env_file: .env 的注释。
git clone https://github.com/vioaki/Prompt-Manager.git
cd Prompt-ManagerWindows:
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtLinux / macOS:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt# 可选：复制配置文件进行自定义
cp .env.example .env
# 初始化数据库
python manage_db.py默认管理员账号:
admin/123456
Windows:
flask run --host=0.0.0.0 --port=5000
# 或
python app.pyLinux / macOS (生产环境):
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app启动后，访问 http://localhost:5000 即可开始使用。
- 发布作品：点击页面右上角的“上传”按钮。填写提示词（Prompt），如果是图生图作品，可以上传多张参考图并拖拽调整顺序。
- 后台审核：默认上传的作品处于“待审核”状态。管理员需访问
/login登录后台，对作品进行通过或删除操作。 - 敏感内容显示：如果在
.env配置文件中设置了ALLOW_PUBLIC_SENSITIVE_TOGGLE=True，访客即可在“关于”页面看到开启显示敏感内容的开关。
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├── blueprints/ # 路由蓝图 (后台管理、认证、公共页面)
├── services/ # 核心业务逻辑 (图片处理、数据导入导出)
├── static/ # 静态资源 (CSS, JS, 上传文件存储)
├── templates/ # HTML 模版文件
├── models.py # 数据库模型定义
├── config.py # 配置文件加载
└── app.py # 应用启动入口
系统提供 RESTful API，支持第三方客户端集成和自动化工作流。
| 接口 | 方法 | 描述 |
|---|---|---|
/api/gallery |
GET | 获取画廊数据 |
/api/templates |
GET | 获取模板数据 |
查询参数：
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
page |
Int | 1 | 页码 |
per_page |
Int | 500 | 每页数量，-1 获取全部（上限 1w） |
q |
String | - | 关键词搜索 |
tag |
String | - | 标签筛选 |
sort |
String | date | 排序：date / hot / random |
POST /api/upload
Content-Type: multipart/form-data
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
image |
File | 是 | 主图文件 |
title |
String | 是 | 作品标题 |
prompt |
String | 否 | 提示词 |
author |
String | 否 | 作者名 |
description |
String | 否 | 描述 |
type |
String | 否 | txt2img / img2img |
category |
String | 否 | gallery（默认）/ template |
tags |
String | 否 | 逗号分隔的标签 |
ref_images |
File[] | 否 | 参考图（img2img 时使用，可多个） |
请求示例：
# cURL
curl -X POST https://your-domain.com/api/upload \
-F "image=@photo.jpg" \
-F "title=我的作品" \
-F "prompt=a beautiful sunset" \
-F "tags=风景,日落"
# 带参考图
curl -X POST https://your-domain.com/api/upload \
-F "image=@result.jpg" \
-F "title=风格转换" \
-F "type=img2img" \
-F "ref_images=@ref1.jpg" \
-F "ref_images=@ref2.jpg"响应示例：
{
"code": 201,
"message": "上传成功，等待审核",
"data": {
"id": 1,
"title": "我的作品",
"status": "pending",
"file_path": "/static/uploads/xxx.jpg",
"tags": ["风景", "日落"],
"created_at": "2025-01-12T10:30:00"
}
}错误响应：
{"code": 400, "message": "缺少主图文件", "data": null}
{"code": 400, "message": "缺少标题", "data": null}
{"code": 500, "message": "上传失败: 错误信息", "data": null}