QuantAgent — 智能量化策略系统

AI 驱动量化投研平台：分析交易风格 → 生成策略 → 回测验证 → 绩效评估

功能

• 🧠 风格分析：基于历史交易记录，AI 分析用户投资风格（保守/稳健/平衡/积极/激进）
• 📊 策略生成：根据风格画像，AI 自动生成量化交易策略规则
• ⚡ 回测引擎：Go 高性能回测引擎，支持 MA/RSI/MACD/Bollinger 指标
• 📈 绩效评估：夏普比率、最大回撤、胜率、盈亏比等核心指标
• 💾 策略管理：PostgreSQL 存储策略和回测历史

技术栈

模块	技术
语言	Go 1.24
HTTP API	Gin
AI 引擎	OpenAI / Groq API（Go HTTP Client）
数据存储	PostgreSQL
前端	React + TypeScript + Vite
单元测试	Go testing

快速启动

前置条件

• Go 1.24+
• Node.js 18+
• PostgreSQL 14+

1. 克隆

git clone https://github.com/ifree2017/quant-agent.git
cd quant-agent

2. 数据库

# 创建数据库（PostgreSQL）
psql -h 47.99.163.232 -U postgres -c "CREATE DATABASE quant_agent;"

# 运行 Migration
go run cmd/migrate/main.go

3. 配置

cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入 LLM API Key

.env 示例：

LLM_URL=https://api.openai.com/v1
LLM_TOKEN=your_api_key_here
SERVER_ADDR=:8080
DATA_DIR=./data

4. 启动后端

go run cmd/server/main.go
# 监听 :8080

5. 启动前端

cd frontend
npm install
npm run dev
# 访问 http://localhost:5173

API

方法	路径	描述
GET	/health	健康检查
POST	/api/style/analyze	分析交易风格
POST	/api/strategy/generate	生成策略
GET	/api/strategies	策略列表
GET	/api/strategies/:id	策略详情
DELETE	/api/strategies/:id	删除策略
POST	/api/backtest	执行回测
GET	/api/backtest/:id	回测结果

风格分析

curl -X POST http://localhost:8080/api/style/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userID": "user1",
    "records": [
      {"date": "2025-01-01", "symbol": "000001", "action": "buy", "price": 10.0, "quantity": 100},
      {"date": "2025-01-15", "symbol": "000001", "action": "sell", "price": 11.0, "quantity": 100}
    ]
  }'

策略生成 + 回测

curl -X POST http://localhost:8080/api/strategy/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userID": "user1",
    "styleProfile": {"style": "稳健", "riskScore": 45},
    "symbol": "000001"
  }'

项目结构

quant-agent/
├── cmd/
│   ├── server/          # HTTP 服务器入口
│   └── migrate/         # 数据库 Migration 工具
├── internal/
│   ├── ai/              # LLM API Client
│   ├── api/             # Gin HTTP Handler
│   ├── backtest/        # 回测引擎
│   ├── data/            # CSV 数据加载
│   ├── model/           # 数据模型
│   ├── report/          # 绩效指标计算
│   ├── strategy/        # 策略执行器（MA/RSI/MACD/Bollinger）
│   └── store/           # PostgreSQL 存储层
├── migrations/           # SQL Migration
├── frontend/             # React 前端
├── data/                 # CSV 历史数据
└── docs/                 # SDD 文档

回测指标

指标	说明
Total Return	总收益率
Sharpe Ratio	年化夏普比率
Max Drawdown	最大回撤
Win Rate	胜率
Profit Loss Ratio	盈亏比
Calmar Ratio	卡玛比率
Sortino Ratio	索提诺比率
Annual Return	年化收益率

开发

# 运行测试
go test ./...

# 构建
go build ./...

# 前端构建
cd frontend && npm run build

License

MIT