Este é um projeto Python simples que utiliza a biblioteca Pandas para ler um arquivo Excel contendo nomes e, em seguida, faz chamadas à API Genderize.io para determinar o gênero associado a cada nome. O objetivo é contar quantos nomes são classificados como masculinos e quantos são classificados como femininos na lista de nomes.
Antes de executar o projeto, certifique-se de que você tenha os seguintes pré-requisitos instalados:
Python 3.x Pandas Requests
- Clone este repositório para o seu sistema local.
- Certifique-se de que o arquivo Excel que você deseja analisar esteja localizado no caminho especificado em df = pd.read_excel('C:/Users/Igor/Desktop/Projetos/ProjetosPython/Pasta.xlsx'). Você pode substituir este caminho pelo caminho do seu arquivo Excel.
- Execute o script Python gender_counter.py no seu ambiente Python: python gender_counter.py
- O script lerá o arquivo Excel, enviará solicitações à API Genderize.io para determinar o gênero de cada nome e, em seguida, imprimirá os resultados na saída padrão.
Após a execução bem-sucedida do script, você verá os seguintes resultados: Contagem de masculinos: X Contagem de femininos: Y Onde X é o número de nomes classificados como masculinos e Y é o número de nomes classificados como femininos.
Certifique-se de que sua máquina tenha acesso à Internet para que o script possa fazer chamadas à API Genderize.io.
Este projeto é uma demonstração simples de como usar Pandas e a API Genderize.io para contar nomes masculinos e femininos em um arquivo Excel. Você pode personalizá-lo conforme suas necessidades específicas.
Lembre-se de respeitar os termos de uso da API Genderize.io e considerar a limitação de uso gratuito. Você pode querer verificar os termos e limites no site oficial da API em http://www.genderize.io.
Certifique-se de não compartilhar dados pessoais ou sensíveis ao usar este projeto.
Divirta-se explorando a contagem de gêneros em sua lista de nomes!