Fake News Detection with PyTorch Lightning

Проект по классификации новостей на достоверные и фейковые с использованием BERT и PyTorch Lightning.

📊 Датасет

• 4000+ новостных статей
• Бинарная классификация (fake/real)
• Очистка: удаление пустых и коротких текстов

🏗 Архитектура

• Модель: bert-base-uncased с fine-tuning
• Фреймворк: PyTorch Lightning
• Метрики: Accuracy, F1-score
• Оптимизация: Mixed precision (16-bit), Early stopping

📈 Результаты

• Accuracy на валидации: 0.92
• F1-score на валидации: 0.89
• Сохраняется лучшая модель по F1

🚀 Запуск

pip install -r requirements.txt
python main.py