Skip to content

imdar1/SmartObjectDetection

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

22 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Tugas Besar 2 IF3170

SmartObjectDetection

An app that can recognize various shapes built with python and clipspy

Tugas Besar II pada kuliah IF3170 bertujuan agar peserta kuliah mengimplementasikan Knowledge Based System (KBS) untuk mendeteksi bentuk dasar geometri. Point utama dari implementasi knowledge based system ini adalah rule of representation, construction of inference engine, knowledge base construction, the image pre-processing dan user interface.

Requirements

Untuk menjalankan aplikasi ini, dibutuhkan Python 3.x. Aplikasi ini tidak kompatibel dengan Python 2.x.

Getting Started

Instalasi

Untuk menjalankan aplikasi ini, diperlukan dependensi pihak ketiga. Untuk memasang dependensi tersebut, jalankan

pip -r requirements.txt

Menjalankan Program

Untuk menjalankan aplikasi ini, jalankan file GUI.py.

python GUI.py

Panduan Pengguna

Untuk menggunakan aplikasi ini, pengguna dapat:

  1. Menekan tombol open image untuk memilih gambar yang akan dianalisis dengan menggunakan OpenCV dan CLIPS.
  2. Menekan tombol rule editor untuk melihat dan mengubah rules yang berjalan di balik algoritma deteksi objek
  3. Menekan tombol show rules untuk memperlihatkan rules yang berjalan di balik algoritma deteksi objek
  4. Menekan tombol show facts untuk melihat fakta-fakta yang aktif saat itu

Anggota Kelompok (Kelas K-02)

  1. 13517002 - Isa Mujahid Darussalam
  2. 13517029 - Reyhan Naufal Hakim
  3. 13517077 - Dandi Agus Maulana
  4. 13517104 - Muhammad Fikri Hizbullah

About

An app that can recognize various shapes built with python

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors