██╗ ██╗███████╗██╗ ██╗███████╗ ██╗ █████╗ ██████╗
████╗ ██║██╔════╝██║ ██║██╔════╝ ██║ ██╔══██╗██╔══██╗
██╔██╗ ██║█████╗ ██║ █╗ ██║███████╗ ██║ ███████║██████╔╝
██║╚██╗██║██╔══╝ ██║███╗██║╚════██║ ██║ ██╔══██║██╔══██╗
██║ ╚████║███████╗╚███╔███╔╝███████║ ███████╗██║ ██║██████╔╝
╚═╝ ╚═══╝╚══════╝ ╚══╝╚══╝ ╚══════╝ ╚══════╝╚═╝ ╚═╝╚═════╝
科技新聞摘要 + 技術雷達的終端機 CLI，以 Rust 撰寫，透過 OpenAI API 對各大技術來源進行 AI 摘要與分析。
| 功能 | 說明 |
|---|---|
| 新聞摘要 | 同時抓取 Hacker News、InfoQ、iThome、The Register、Ars Technica、TechCrunch，依時間排序並以繁體中文摘要 |
| 開源專案摘要 | GitHub 搜尋（近期熱門 / 新興專案），摘要專案特色與適用場景 |
| arXiv 論文摘要 | LLM 自動擴展搜尋關鍵字，摘要近 30 天論文的研究問題與貢獻 |
| Podcast 摘要 | 透過 iTunes Search API + RSS Feed 搜尋技術播客並摘要集數 |
| 知識圖譜 | 分析技術資料，在終端機以 ASCII 繪製技術分類與關係圖 |
| 技術生態雷達 + 競品分析 | 生成互動式 ASCII 雷達圖（Adopt / Trial / Assess / Hold），點選項目可進行 AI 驅動的競品比較表與選型建議 |
| HuggingFace 模型整理 | 抓取 HuggingFace 前 20 名熱門模型（依熱門趨勢 / 下載數 / 收藏數），以繁體中文摘要 |
| CNCF 專案整理 | 從 CNCF TOC GitHub 整理最近值得關注的 Graduated / Incubating / Sandbox 專案 |
- macOS 12 Monterey 以上（Apple Silicon 或 Intel）
- OpenAI API 金鑰（必要）
- GitHub Personal Access Token（選用，避免 API 限速）
從發布的 News Lab-<版本>.pkg 雙擊安裝，App 會安裝至 /Applications/News Lab.app。
首次啟動：macOS Gatekeeper 會攔截未知開發者的 App。請右鍵 → 打開即可。之後可正常雙擊。
# 1. 安裝 Rust（若尚未安裝）
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
# 2. 建置
cd news-app/news-rs
cargo build --release
# 3. 設定環境變數後執行
OPENAI_API_KEY=sk-... ./target/release/news_lab在 news-app/news-rs/ 或 news-app/ 目錄下建立 .env 檔：
# 必要
OPENAI_API_KEY=sk-...
# 選用（提高 GitHub API 速率上限，CNCF 功能建議設定）
GITHUB_TOKEN=ghp_...
# 選用（技術雷達「進階審核」使用的模型，預設 gpt-5.4-2026-03-05）
REVIEW_MODEL=gpt-4o.pkg 安裝版會自動將 .env 打包至 App bundle，無需額外設定。
啟動後會進入互動式選單：
輸入搜尋關鍵字 (英文): AI on Kubernetes
接著選擇功能：
關鍵字: "AI on Kubernetes" — 選擇功能:
❯ 新聞摘要
開源專案摘要
arXiv 論文摘要
Podcast 摘要
知識圖譜
技術生態雷達和競品分析 (請使用如 AI on K8s 去提問)
其他功能 ▶
調整筆數 (目前: 10)
更換關鍵字
離開
技術生態雷達使用建議：輸入較具體的技術領域，例如：
AI on K8s、LLM inference、vector database、platform engineering
選擇項目後可進一步執行競品分析，產生競品比較表與選型建議。
news-rs/
├── build.rs # 編譯期加密 LLM Prompt（XOR）
├── Cargo.toml
├── resources/ # App 圖示
├── scripts/
│ ├── build_app.sh # 建置 ~/Applications/News Lab.app
│ └── make_installer.sh # 建置 .pkg 安裝檔
└── src/
├── main.rs # 主迴圈 + 選單 + 各功能入口
├── config.rs # 設定精靈（模型選擇、筆數）
├── llm.rs # LLMClient（async-openai）
├── ui.rs # 終端機 UI 元件（panel、spinner、separator）
├── summarizer.rs # AI 摘要函式（prompt 在 build.rs 加密）
├── fetcher/
│ ├── tech.rs # Hacker News、InfoQ、iThome、各科技媒體
│ ├── arxiv.rs # arXiv Atom XML 解析
│ ├── podcast.rs # iTunes Search + RSS Feed
│ ├── huggingface.rs # HuggingFace API
│ └── cncf.rs # CNCF TOC GitHub Issues
├── radar/
│ ├── mod.rs # Blip 結構、LLM 提取、GitHub 活躍度檢查
│ └── terminal.rs # ASCII 23×71 雷達圖渲染
└── knowledge/
├── mod.rs # 知識圖譜提取
└── terminal.rs # ASCII 知識圖譜渲染
# 建置 macOS .app（安裝至 ~/Applications/）
./scripts/build_app.sh
# 建置 .pkg 安裝檔（可分享給他人）
./scripts/make_installer.sh產生的 .pkg 包含 ad-hoc 程式碼簽名，同事安裝後首次右鍵 → 打開即可正常使用。
| 套件 | 用途 |
|---|---|
tokio |
非同步執行時期 |
async-openai |
OpenAI Chat Completion API |
reqwest |
HTTP 客戶端（rustls-tls） |
quick-xml |
arXiv / Podcast RSS XML 解析 |
inquire |
互動式終端機選單 |
indicatif + console |
進度條、ANSI 樣式 |
comfy-table |
終端機表格（競品分析） |
serde + serde_json |
JSON 序列化 |
chrono |
日期時間處理 |
| 版本 | 更新內容 |
|---|---|
| 0.1.3 | LLM Prompt 編譯期 XOR 加密、macOS ad-hoc 程式碼簽名 |
| 0.1.2 | 修正 HN 連結、GitHub 活躍度檢查、新增 HuggingFace 與 CNCF 功能 |
| 0.1.1 | 新增技術雷達競品分析（comfy-table 競品對比表） |
| 0.1.0 | 初始版本：新聞、arXiv、Podcast、技術雷達 |