AI 驱动的模拟面试平台 — 按岗位和级别进行全流程面试练习，获得实时评分与语音交互体验。
用户输入目标岗位和级别，AI 面试官便进入角色：逐轮提问、评估回答、在薄弱点深挖追问，最终给出结构化复盘报告。全程支持语音作答与朗读，尽量还原真实面试的紧张感。
🎯 线上App →
| 仓库 | 职责 |
|---|---|
| interview-levelup-backend | 🦫 Go + Gin REST API，用户认证、面试生命周期管理、SSE 推流 |
| interview-levelup-agent | 🤖 Python + LangGraph AI 面试官，出题 / 评分 / 追问决策 |
| interview-levelup-website | 🎙️ React + TypeScript 前端，流式对话 UI、语音输入、TTS 朗读 |
Browser (React + TypeScript)
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────┐ │
│ │ InterviewPage │ │
│ │ streaming bubbles / TTS playback │ │
│ └───────────────┬─────────────────────────┘ │
│ │ SSE + REST (fetch / axios) │
│ ┌───────┐ ┌────┴────┐ │
│ │ STT │ │ TTS │ │
│ │WebSpch│ │WebSpeech│ │
│ │/Whspr │ │ API │ │
│ └───────┘ └─────────┘ │
└─────────────────┼───────────────────────────────┘
│
▼
Backend (Go + Gin)
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ JWT Auth │ PostgreSQL 16 │ Whisper direct │
│ │
│ POST /interviews/stream ← create + SSE │
│ POST /interviews/:id/answer/stream ← answer │
│ POST /interviews/:id/transcribe ← audio │
│ │
└─────────────────┬───────────────────────────────┘
│ HTTP /chat/stream
▼
Agent (Python + FastAPI + LangGraph)
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ route_entry │
│ ├─ no answer ──► generate_question ──► END │
│ └─ has answer ─► check_sub │
│ │ │
│ ┌────────────┼───────────┐ │
│ SUB END ANSWER │
│ │ (user_end) │ │
│ handle_sub │ evaluate_answer │
│ (reply to │ (score 0-100, │
│ candidate) │ detail breakdown) │
│ │ │ │ │
│ END │ decide_next_step │
│ │ │ │ │ │ │
│ │ fu next ✓ ✗ │
│ │ │ │ │ │ │
│ │ gen_fu gen_q │ │ │
│ │ │ │ │ │ │
│ │ END END │ │ │
│ │ finished abort│
│ └──────────────┬──────┘ │
│ ▼ │
│ generate_report │
│ │ │
│ END │
│ │
│ Question/report nodes stream tokens via SSE │
│ (report tokens use separate event type so │
│ they never appear in the chat bubble) │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
用户提交回答
│
▼
backend POST /interviews/:id/answer/stream
│ 持久化答案
▼
agent POST /chat/stream
│
├─ check_sub: 三分类
│ ├─ SUB → handle_sub → 回答候选人问题 → END
│ ├─ END → generate_report（用户主动结束）
│ └─ ANSWER → evaluate_answer → decide_next_step
│ │
│ ┌──────────────┼──────────────┐
│ next/fu finished aborted
│ │ (轮次跑完) (即时辱骂或
│ 继续面试 └──────┬──────┘ 累计消极)
│ SSE token ──► frontend ▼
│ generate_report
│ report_token 事件（Go 层丢弃，
│ 不进 chat bubble / 不被 TTS 朗读）
│ │
│ done 事件携带完整报告
▼
backend 收到 done → 持久化 → 推 saved 给前端
▼
frontend rounds 更新 → TTS 逐句朗读
- LangGraph 多节点 Agent — 出题、评分、追问、反问检测、终止判断、最终报告，完整模拟真实面试官决策链路
- 候选人反问支持 — 检测候选人是否在问面试官问题，如是则由
handle_sub作答后交还控制权，不计入正式轮次 - 实时流式对话 — SSE 推流 + 流式气泡渲染，面试官"边想边说"，切换时无闪烁
- 语音双向 — Web Speech API / OpenAI Whisper 语音输入；TTS 句子队列朗读（1.5× 速），不因新 token 到来中断
- 即时导航 — 新建面试时后端一创建 DB 行即推
created事件，前端立刻跳转，首问在后台并行生成 - 评分复盘 — 每条回答附 0–100 分与多维评价详情，面试结束展示结构化总结报告