Fuses Buffett's value, Lynch's growth, Livermore's timing, and Soros's reflexivity into one unified framework.
免责声明: 投资有风险，分析方法仅供参考，不构成投资建议。
Buffett Investor 是一个基于四大投资大师方法论融合的智能股票分析系统。它将巴菲特的价值投资、彼得林奇的成长投资、利弗莫尔的择时交易、索罗斯的反射性理论融为一体，构建了一套完整的5层分析框架。
- 四大宗师融合: 巴菲特 + 林奇 + 利弗莫尔 + 索罗斯
- 5层分析框架: 从风险到宏观，层层过滤
- 数据驱动: 所有分析基于实时搜索的真实数据
- 用户画像: 理解用户风格，提供个性化建议
- 经验迭代: 每次分析后自动复盘，持续进化
buffet/
├── .trae/
│ └── skills/
│ └── buffett-investor/ # 技能核心目录
│ ├── SKILL.md # 主技能文件(入口)
│ ├── master-methods.md # 四大宗师方法论
│ ├── deep-analysis.md # 深度分析模块
│ ├── hot-topic-mining.md # 热点挖掘与选股漏斗
│ ├── sector-rotation.md # 板块轮动与市场洞察
│ ├── review-loop.md # 复盘迭代策略
│ ├── report-templates.md # 报告模板
│ ├── workflow-checklists.md # 工作流检查清单
│ └── a-stock-specifics.md # A股特有知识
├── docs/ # 复盘文档目录(不提交git)
├── user-data/ # 用户数据目录(不提交git)
│ ├── user-profile.md # 用户画像
│ ├── user-portfolio.md # 持仓记录
│ └── trade-history.md # 操作历史
├── .gitignore # Git忽略配置
└── README.md # 本文档
注意: docs/ 和 user-data/ 目录包含敏感用户信息，已配置 .gitignore 排除，不会上传到Git。
- 护城河评估: 品牌力、网络效应、成本优势、转换成本、无形资产
- 安全边际: 买入价 ≤ 内在价值 × 0.70
- 能力圈原则: 只投资自己能深刻理解的领域
| 类型 | 增速 | 策略 |
|---|---|---|
| 缓慢增长型 | 2-5% | 股息收益配置 |
| 稳健增长型 | 10-12% | 逢低买入，30-50%止盈 |
| 快速增长型 | 20-25%+ | 核心持仓，警惕减速 |
| 周期型 | 波动 | 买谷卖峰 |
| 困境反转型 | 复苏 | 小仓位，严格止损 |
| 资产隐蔽型 | 隐藏价值 | 深度价值，耐心等待 |
- 关键点理论: 放量突破盘整区间上沿 = 买入信号
- 趋势三阶段: 吸筹期 → 上涨期 → 派发期
- 止损铁律: 亏损7-8%立即出局，绝不向下摊平
- 仓位管理: 试探性建仓25-30% → 确认后加仓 → 满仓持有
- 繁荣-萧条周期: 认知偏差 → 繁荣 → 狂热 → 危机 → 崩溃
- 反射性理论: 认知偏差影响市场行为，改变基本面
- 泡沫检测: 价格虚高、杠杆上升、散户涌入等7项检测
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Layer 1: 风险与纪律 (All Masters) │
│ → 资金保全与情绪控制 │
│ 能力圈检查 / 情绪检查 / 资金规则(单股≤20%,现金≥10%) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Layer 2: 价值与护城河 (Buffett) │
│ → 商业质量与内在价值 │
│ 护城河评分(≥5分) / 财务质量(≥5/7项) / 估值方法 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Layer 3: 成长分类 (Lynch) │
│ → 股票类型识别与策略匹配 │
│ 林奇6型分类 / PEG估值 / 增速评估 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Layer 4: 趋势与时机 (Livermore) │
│ → 入场/出场时机与关键点 │
│ 趋势阶段 / 买入信号(≥4/6) / 卖出信号 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Layer 5: 宏观与反射性 (Soros) │
│ → 市场环境与泡沫检测 │
│ 市场环境评分 / 泡沫检测 / 繁荣-萧条定位 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
| 模式 | 触发关键词 | 说明 |
|---|---|---|
| 热点选股 | 热点/题材/概念/挖掘股票 | 从热点题材中筛选股票 |
| 选股筛选 | 选股/推荐/筛选/哪些可以买 | 按条件筛选股票 |
| 买卖时机 | 买卖时机/入场/出场/止损/加仓 | 判断具体入场出场点 |
| 持仓诊断 | 持仓诊断/组合/调仓/仓位 | 诊断现有持仓健康度 |
| 市场洞察 | 大盘/市场/宏观/行情/趋势 | 分析整体市场环境 |
| 方法论学习 | 方法论/学习/巴菲特/林奇 | 学习投资大师方法 |
| 复盘迭代 | 复盘/回顾/经验/总结 | 复盘历史分析 |
当用户提出以下问题时，技能会自动触发：
- "帮我分析一下某只股票"
- "我想选股，有什么推荐"
- "这个热点能追吗"
- "大盘现在怎么样"
- "帮我诊断一下我的持仓"
- "某股票什么时候可以买/卖"
- "教我巴菲特/林奇的投资方法"
1. Step -1: 加载用户上下文
- 读取用户持仓 (user-data/user-portfolio.md)
- 读取用户画像 (user-data/user-profile.md)
- 读取操作历史 (user-data/trade-history.md)
2. Step 0: 智能检索历史经验
- 从 docs/ 目录检索相关复盘
- 提取历史判断和经验
3. Step 1: Layer 1 风险检查
- 能力圈、情绪、资金规则
4. Step 2-3: 模式识别 + 数据采集
- 根据模式加载对应文件
- 执行WebSearch获取实时数据
5. Step 4: 生成报告
- 使用报告模板输出
6. Step 5: 工作流检查
- 确保步骤完整
7. Step 6: 输出复盘文档
- 保存到 docs/ 目录
8. Step 7: 更新用户数据
- 更新持仓、画像、操作历史
热点挖掘 → 垂直领域确认 → 上市公司筛选 → 股票深度分析 → 汇总输出 → 复盘沉淀
(4维评分) (板块轮动) (5层过滤) (5层框架) (报告模板) (经验迭代)
确定条件 → 多源采集 → 5层过滤(逐步淘汰) → 排名选择 → 输出报告
收集持仓 → 逐只5层分析 → 组合评估 → 调仓计划 → 报告输出
- 股价、PE/PB/PEG
- ROE(5年)、营收/利润增长(5年)
- FCF、负债率、股息率
- 机构持仓、行业对比
- 近期催化事件
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 交叉验证 | 至少2个独立来源确认 |
| 时效性 | 数据不超过3个月 |
| 优先级 | 交易所公告 > 券商研报 > 财经媒体 > 社交平台 |
| 维度 | 检查项 |
|---|---|
| 赛道 | 高景气、高成长、政策支持 |
| 基本面 | 营收/利润增速、真实业务 |
| 估值 | PE/PB低于均值或PEG<1 |
| 资金 | 主力连续净流入≥5000万/日 |
| 催化剂 | 业绩、政策、产品突破 |
五维全共振 = 高确定性标的
| 规则 | 标准 | 来源 |
|---|---|---|
| 单股仓位 | ≤ 20% | Buffett |
| 单板块仓位 | ≤ 30% | 分散原则 |
| 现金储备 | ≥ 10% | Buffett"现金是氧气" |
| 杠杆 | 禁止 | All Masters |
| 止损 | 7-8% | Livermore铁律 |
| 向下摊平 | 禁止 | Livermore铁律 |
| 总仓位(多头) | ≤ 60% | 安全边际 |
- 使用用户语言回复
- 金融术语中英双语
- 结构化输出（表格、列表）
- 始终包含风险提示
- 每个评级附带止损位
- 数据来源必须标注
- 禁止使用模拟/mock数据 - 所有数据必须来自实时搜索
- 禁止对亏损股推荐加仓 - 不向下摊平
- 禁止推荐ST股、退市风险股
- 禁止给出"一定涨"等绝对性判断
- 所有评级必须附带止损位
- 若数据不足，必须标注"数据不足"而非臆测
用户数据位于项目根目录 user-data/，不在技能目录内，便于：
- 用户数据独立于技能升级
- 多技能共享用户数据
- 敏感信息本地管理
| 文件 | 内容 | 更新频率 |
|---|---|---|
| user-profile.md | 投资风格、能力圈、行为特征 | 每次分析后 |
| user-portfolio.md | 持仓、盈亏、止损位 | 买卖操作后 |
| trade-history.md | 操作日志、统计、建议跟踪 | 每次分析后 |
| 层级 | 时机 | 内容 |
|---|---|---|
| 执行复盘 | 每次分析后 | 数据完整、流程完整、判断一致 |
| 归因复盘 | 3-5交易日后 | 判断准确、时机精确、风险识别 |
| 策略复盘 | 每月1次 | 胜率统计、方法论有效性、策略迭代 |
| 类别 | 存储位置 |
|---|---|
| 选股技巧 | review-loop.md |
| 避坑经验 | a-stock-specifics.md |
| 策略优化 | master-methods.md |
| 市场规律 | sector-rotation.md |
本项目仅供学习和参考，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。
股票投资涉及风险，过去的表现不代表未来的收益。在做出任何投资决策之前，请咨询专业的投资顾问。
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