iohub · iohub · May 9, 2026 · May 9, 2026 · May 9, 2026 · May 9, 2026
diff --git a/.codeactor/skills/commit.md b/.codeactor/skills/commit.md
@@ -1,51 +1,14 @@
 # Git Commit
 
-请帮我完成一次专业的开源项目 git commit，按以下步骤执行：
+帮我完成 git commit，流程如下：
 
-## 步骤 1：检查仓库状态
-运行 `git status` 和 `git diff --staged` 查看已暂存的变更。如果没有已暂存的变更，运行 `git diff` 查看未暂存的变更。同时运行 `git log --oneline -5` 查看最近的提交风格。
+## 步骤 1：检查状态
+并行运行 `git status`、`git diff --cached --name-only`、`git log --oneline -3`。若 `--cached` 有文件则只提交已暂存文件；若无变更直接结束。
 
-**提示**：如果 `git diff --cached --name-only` 输出非空（即用户已手动暂存了特定文件），则提示「检测到用户已手动暂存 N 个文件，将只提交这些文件」，后续跳过文件过滤步骤。
+## 步骤 2：提交
+- 根据 diff 内容编写 Conventional Commits 格式的 message：`<type>(<scope>): <subject>`（type: feat/fix/docs/style/refactor/perf/test/chore/ci/build，subject 英文小写 ≤72字符）
+- **禁止**任何 AI 署名（Co-authored-by/Signed-off-by/AI-generated 等）
+- 若用户未手动暂存，先 `git add` 代码文件再 `git commit -m`；若已暂存则直接 `git commit -m`
 
-## 步骤 2：编写 commit message
-根据变更内容，编写一条专业的开源项目 commit message，要求：
-- 使用 Conventional Commits 格式：`<type>(<scope>): <subject>`
-- type 从以下选择：feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, chore, ci, build
-- subject 使用英文，简洁明了（不超过 72 字符），首字母小写
-- 如果需要详细说明，空一行后用英文写 body，每行不超过 72 字符
-- **严禁**在 commit message 中出现任何 AI 相关签名，包括但不限于：Co-authored-by: AI, Signed-off-by: AI, AI-generated, ChatGPT, Claude, Copilot 等
-- **严禁**在代码或 commit 中添加任何形式的 AI 署名
-- 风格参考知名的开源项目（如 Linux kernel, Kubernetes, Rust 等）
-
-## 步骤 3：执行提交
-
-**智能过滤策略**（按优先级判断）：
-
-### 情况 A：用户已手动暂存文件
-如果 `git diff --cached --name-only` 输出非空：
-- 跳过过滤，直接对这些已暂存文件执行 `git commit -m "<message>"`
-
-### 情况 B：未手动暂存（智能过滤）
-1. 运行 `git status --short` 获取所有变更文件列表。
-2. **过滤排除以下文件**：
-
-   | **数据文件** |
-   | **二进制/编译产物** |
-   | **媒体文件** | 
-   | **压缩包** | 
-   | **测试数据/夹具** |
-
-3. 对过滤后的代码文件执行 `git add <file1> <file2> ...`。
-4. 执行 `git commit -m "<message>"` 提交。**无需用户确认，直接提交。**
-
-## 步骤 4：展示提交结果
-提交完成后，运行 `git log --oneline -3` 展示最近3条提交记录，让用户确认 commit 内容是否正确。
-
-## 步骤 5：询问推送
-展示 git log 后，询问用户："提交已完成，以上是最近3条提交记录，是否需要推送到远程仓库？(git push)"。等待用户回复后执行。
-
----
-
-**注意事项**：
-- 如果仓库没有变更，直接告知用户 "没有需要提交的变更" 并结束
-- 所有 git 命令使用 `run_bash` 工具执行
+## 步骤 3：收尾
+运行 `git log --oneline -3` 展示结果，然后询问是否推送。
diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md
@@ -63,8 +63,6 @@ codeactor-agent/
 │   │   ├── devops.prompt.md     # DevOps system prompt
 │   │   ├── meta.go              # MetaAgent: custom agent designer
 │   │   ├── meta.prompt.md       # Meta system prompt
-│   │   ├── impl_plan_agent.go   # ImplPlanAgent: read-only implementation planner
-│   │   ├── impl_plan.prompt.md  # ImplPlan system prompt
 │   │   ├── executor.go          # Generic agent execution loop (RunAgentLoop)
 │   │   ├── tools.go             # Tool registration helpers
 │   │   ├── tools.json           # Tool definitions
@@ -82,7 +80,7 @@ codeactor-agent/
 │   │   ├── system_operations.go # run_bash (foreground/background)
 │   │   ├── cognitive.go         # thinking (error analysis & reflection)
 │   │   ├── micro_agent.go       # micro_agent (sub-LLM reasoning)
-│   │   ├── impl_plan.go         # impl_plan (stateful implementation plan)
+│   │   ├── deepthinking.go      # deepthinking (deep system analysis)
 │   │   ├── flow_control.go      # agent_exit, ask_user_for_help
 │   │   ├── workspace_guard.go   # Workspace boundary enforcement
 │   │   └── user_confirm.go      # User confirmation pipeline (Pub-Sub)

diff --git a/CODEACTOR.md b/CODEACTOR.md
@@ -228,19 +228,6 @@ registerCustomAgent() - 创建 delegate_<name> 工具
 返回格式化结果，新 Agent 永久可用
 ```
 
-### 3.7 ImplPlan (实现计划)
-
-**定位**: 实现计划生成器，**只读模式**。
-
-**核心职责**:
-| 职责 | 说明 |
-|------|------|
-| 计划生成 | 分析需求生成结构化实现计划文档 |
-| 上下文收集 | 通过只读工具收集代码上下文 |
-| 影响分析 | 评估修改范围和依赖关系 |
-
-**拥有工具**: `read_file`, `search_by_regex`, `list_dir`, `print_dir_tree`, `semantic_search`, `query_code_skeleton`, `query_code_snippet`
-
 ### 3.8 Executor (执行器)
 
 **定位**: 通用 Agent 执行循环引擎。
@@ -287,11 +274,10 @@ type ExecutorConfig struct {
 | `run_bash` | 系统 | S | 执行 Shell 命令 |
 | `thinking` | 认知 | C | 错误分析和反思思维链 |
 | `micro_agent` | 认知 | MC | 子 LLM 推理调用，允许 Agent 进行深度思考 |
-| `impl_plan` | 编辑 | IP | 状态化的实现计划文档生成 |
 | `flow_control` | 流程 | FC | Agent 退出和用户帮助请求 |
 | `agent_exit` | 流程 | P | 通知任务完成 |
 
-**图例**: R=只读, W=写入, D=删除, M=移动/重命名, E=编辑, S=系统, C=认知, MC=子LLM调用, IP=实现计划, FC=流控制, P=流程
+**图例**: R=只读, W=写入, D=删除, M=移动/重命名, E=编辑, S=系统, C=认知, MC=子LLM调用, FC=流控制, P=流程
 
 ### 4.2 文件操作工具
 
@@ -409,17 +395,6 @@ micro_agent(
 )
 ```
 
-#### impl_plan
-
-```go
-// 生成实现计划文档
-impl_plan(
-    action: string,        // create / update / read
-    plan_id: string,       // 计划 ID
-    content: string        // 计划内容
-)
-```
-
 #### flow_control
 
 ```go
@@ -514,7 +489,6 @@ codeactor-agent/
 │   │   ├── chat.go            # Chat Agent
 │   │   ├── devops.go          # DevOps Agent
 │   │   ├── meta.go            # Meta Agent
-│   │   ├── impl_plan_agent.go # ImplPlan Agent
 │   │   ├── executor.go        # 通用执行循环
 │   │   ├── tools.go           # 工具注册
 │   │   ├── types.go           # 类型定义
@@ -539,7 +513,7 @@ codeactor-agent/
 │   │   ├── engine_openai.go   # OpenAI 兼容引擎
 │   │   └── llm.go             # LLM 客户端
 │   ├── memory/                # 任务记忆
-│   ├── tools/                 # 工具适配器（17 个工具）
+│   ├── tools/                 # 工具适配器（16 个工具）
 │   │   ├── adapter.go         # Adapter 模式实现
 │   │   ├── file_operations.go # 文件操作 (6 个)
 │   │   ├── file_edit.go       # 代码编辑
@@ -548,7 +522,6 @@ codeactor-agent/
 │   │   ├── repo_operations.go # 仓库操作 (3 个)
 │   │   ├── cognitive.go       # 认知工具 (thinking)
 │   │   ├── micro_agent.go     # 子 LLM 推理
-│   │   ├── impl_plan.go       # 实现计划
 │   │   ├── flow_control.go    # 流控制
 │   │   ├── workspace_guard.go # 工作空间守卫
 │   │   └── user_confirm.go    # 用户确认管道

diff --git a/README.md b/README.md
@@ -11,7 +11,6 @@ CodeActor Agent orchestrates multiple specialized agents — Conductor, Repo-Ana
 - **Meta-Agent** — Autonomous agent designer that creates custom sub-agents at runtime for tasks beyond built-in agents' capabilities
 - **Self-Correction** — `thinking` tool enables agents to analyze errors and recover without blind retries
 - **Agent Disable** — Conditionally exclude sub-agents at startup via `--disable-agents=repo,coding,chat,meta,devops`
-- **ImplPlan Tool** — Stateful implementation plan document for complex multi-step coding tasks
 
 ### Rich Tool System (17 tools)
 - **File Operations** — Read, create, delete, rename, list directory, print directory tree
@@ -150,7 +149,7 @@ Server defaults to `localhost:9080`. Override via `--host`/`--port` or `CODECACT
 | Agent | Tools | Count |
 |-------|-------|-------|
 | Conductor | `delegate_repo`, `delegate_coding`, `delegate_chat`, `delegate_devops`, `delegate_meta`, `finish`, `read_file`, `search_by_regex`, `list_dir`, `print_dir_tree` | 10 |
-| CodingAgent | All 17 tools (file ops, search, shell, thinking, impl_plan, micro_agent) | 17 |
+| CodingAgent | All 16 tools (file ops, search, shell, thinking, micro_agent) | 16 |
 | RepoAgent | `read_file`, `search_by_regex`, `list_dir`, `print_dir_tree`, `semantic_search`, `query_code_skeleton`, `query_code_snippet` | 7 |
 | ChatAgent | `micro_agent`, `thinking`, `finish` | 3 |
 | DevOpsAgent | `run_bash`, `read_file`, `list_dir`, `print_dir_tree`, `search_by_regex`, `thinking`, `micro_agent`, `finish` | 8 |

diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
@@ -11,7 +11,6 @@ CodeActor Agent 协调多个专用智能体——指挥家（Conductor）、仓
 - **元代理（Meta-Agent）** — 自主设计代理，在运行时为超出内置 Agent 能力的任务动态创建自定义子智能体
 - **自我修正** — `thinking` 工具使 Agent 能够在出错时分析原因并恢复，避免盲目重试
 - **Agent 禁用** — 通过 `--disable-agents=repo,coding,chat,meta,devops` 在启动时有条件地排除子智能体
-- **ImplPlan 工具** — 状态化实现计划文档，用于复杂多步骤编码任务的分步规划
 
 ### 丰富工具系统（17 个工具）
 - **文件操作** — 读取、创建、删除、重命名、列出目录、打印目录树
@@ -149,7 +148,7 @@ node index.js history                                  # 列出最近任务
 | Agent | 工具 | 数量 |
 |-------|-------|-------|
 | Conductor | `delegate_repo`、`delegate_coding`、`delegate_chat`、`delegate_devops`、`delegate_meta`、`finish`、`read_file`、`search_by_regex`、`list_dir`、`print_dir_tree` | 10 |
-| CodingAgent | 全部 17 个工具（文件、搜索、Shell、thinking、impl_plan、micro_agent） | 17 |
+| CodingAgent | 全部 16 个工具（文件、搜索、Shell、thinking、micro_agent） | 16 |
 | RepoAgent | `read_file`、`search_by_regex`、`list_dir`、`print_dir_tree`、`semantic_search`、`query_code_skeleton`、`query_code_snippet` | 7 |
 | ChatAgent | `micro_agent`、`thinking`、`finish` | 3 |
 | DevOpsAgent | `run_bash`、`read_file`、`list_dir`、`print_dir_tree`、`search_by_regex`、`thinking`、`micro_agent`、`finish` | 8 |

diff --git a/config/config.toml b/config/config.toml
@@ -190,4 +190,23 @@ enable_embedding = true
 model = "Qwen/Qwen3-Embedding-4B"
 api_token = "your-key"
 api_base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
-dimensions = 2560
+dimensions = 2560
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+# Browser Configuration (go-rod headless Chrome)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────
+[browser]
+headless = true
+browser_path = "/bin/google-chrome"
+user_data_dir = ""
+viewport_width = 1280
+viewport_height = 720
+allowed_domains = []
+blocked_domains = []
+timeout_seconds = 30
+max_concurrent_pages = 4
+auto_launch = true
+idle_timeout = "5m"
+allow_no_sandbox = false   # Docker 环境设为 true
+extra_args = []
+enable_browser_agent = true
diff --git a/docs/Prompt_Cache_Optimization_Plan.md b/docs/Prompt_Cache_Optimization_Plan.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 一、审计背景
 
-对照 LLM Prompt Cache 最佳实践文档的五项核心检查清单，对项目中 7 个 Agent（Conductor、Coding、Repo、Chat、DevOps、Meta、ImplPlan）的 prompt 构建方式进行了全面审计。
+对照 LLM Prompt Cache 最佳实践文档的五项核心检查清单，对项目中 6 个 Agent（Conductor、Coding、Repo、Chat、DevOps、Meta）的 prompt 构建方式进行了全面审计。
 
 LLM 缓存采用**严格前缀匹配**（Prefix Matching）机制：从第一个 Token 开始必须完全一致，一旦中途有任何字符不同，该字符之后的所有缓存全部失效。
 

diff --git a/docs/architecture.svg b/docs/architecture.svg