Este repositório contém materiais, códigos e projetos desenvolvidos durante meus estudos de Python, com foco em análise de dados utilizando as bibliotecas NumPy e Pandas. O objetivo é explorar diferentes técnicas de manipulação de dados, estatísticas e boas práticas para trabalhar com grandes volumes de informações.
- Aprender e consolidar conceitos fundamentais do Python.
- Explorar as funcionalidades das bibliotecas NumPy e Pandas.
- Realizar manipulação de dados, limpeza e transformação de datasets.
- Aplicar estatísticas básicas e métodos exploratórios para análise de dados.
- Criar notebooks interativos e práticos para estudo e experimentação.
- Python 3.13
- NumPy – Para cálculos numéricos e operações vetoriais/matriciais.
- Pandas – Para manipulação e análise de dados.
- Jupyter Notebook – Para organização dos estudos e execução interativa dos códigos.