nologger

—— 专为生产环境设计的 Python 全栈日志解决方案

📖 简介

[nologger] 是基于 Python 标准库 logging 深度封装的增强型日志工具。它解决了原生 logging 配置繁琐、JSON 序列化困难及多进程写入不安全等痛点。旨在通过一行代码实现从“控制台开发调试”到“生产环境结构化采集”的无缝切换。

✨ 核心特性 (Key Features)

1. 🚀 零配置启动与配置热加载 (Zero-Config & Hot Reload)

• 默认最佳实践： 引入即用，默认开启 INFO 级别与标准化控制台格式，无需编写繁琐的 formatter/handler 代码。
• 多源配置加载： 支持从 dict、JSON、YAML 文件或环境变量 (ENV_LOG_LEVEL) 加载配置，适应容器化部署。
• 配置热更新： （可选高级功能）支持监听配置文件变化，无需重启服务即可动态调整日志级别。

2. 🎨 沉浸式控制台体验 (Developer Experience)

• 语义化着色： 对不同级别（DEBUG/INFO/ERROR）及关键字段（时间、模块名）进行 ANSI 智能着色，视觉干扰降至最低。
• 异常高亮： 优化 Traceback 显示，自动缩短标准库冗长路径，高亮错误代码行，让调试聚焦核心逻辑。

3. 💾 企业级文件管理 (Advanced File Management)

• 智能轮转 (Smart Rotation)： 同时支持 TimeBased（按天/小时）和 SizeBased（按 100MB）的双重切割策略。
• 自动清理 (Retention Policy)： 内置过期清理机制（例如：retention="30 days"），自动删除陈旧日志文件，防止磁盘写满。
• 多进程安全： 集成文件锁或多进程安全的 Handler，彻底解决多进程并发写入时的日志丢失与文件错乱问题。

4. 📊 结构化与序列化 (Structured & Serialization)

• JSON First： 一键切换至 JSON 模式，自动展平嵌套对象。
• 智能序列化： 内置增强型 Encoder，自动处理 datetime、UUID、Decimal 及自定义 Object，不仅是记录字符串，更是记录数据。
• 标准化字段： 自动注入 service_name、host_ip、timestamp_iso，完美适配 ELK (Elasticsearch)、Splunk 或 Filebeat 采集标准。

5. 🕵️ 上下文感知与全链路追踪 (Context & Tracing)

• 自动化元数据： 每一条日志自动携带 filename、lineno、funcName 及 thread/process_id。
• TraceID 注入： 支持通过 ContextVar 传递 Trace-ID，将同一个请求跨越多层调用的日志串联起来，解决微服务/异步任务难以追踪的问题。

6. 🛠️ AOP 切面与装饰器 (Decorators & Hooks)

• @log_execution 装饰器：
  • 全景记录： 自动记录函数入参 (args/kwargs)、返回值、执行耗时及异常信息。
  • 异常保护： 可配置 suppress=True 模式，在记录错误日志的同时吞掉异常，防止非关键逻辑（如发通知）导致主程序崩溃。
• 上下文管理器： 使用 with logger.catch(): 优雅地捕获代码块内的所有潜在错误。

7. ⚡ 异步非阻塞架构 (Async & High Performance)

• 后台队列写入： 采用 QueueHandler + QueueListener 模式，将日志写入操作从主业务线程剥离。
• 低延迟保证： 在高并发场景下（QPS > 5000），确保业务逻辑不受磁盘 IO 抖动影响，真正做到“日志记录零感知的”。