learn_python

這是將目前Pyhton所使用過的相關程式，做一個 Review

Ananconda Conda Commands

使用 Anaconda 管理多個的 Python 環境

安裝 Anaconda (windows)

根據OS，選擇合適版本
安裝過程中需勾選將軟體加至"環境變數 path" (即可在 cmd 運行 conda 指令)

建立 Python 虛擬環境

conda create -n "env_name" python="3.X.X"

查看已建立的虛擬環境清單

conda env list

啟動\退出虛擬環境

conda activate "env_name"

conda deactivate

在虛擬環境中安裝套件

conda install "package_name"

查看當前環境下已安裝的套件

查看在conda中已經安裝的包，會顯示套件名字和版本

conda list

導出\導入某個環境用於共享

conda env export > "env_name.yaml"

conda env update -f="path/env_name.yaml"

對使用 pip 套件

pip freeze > "env_name.txt"

pip install -r "path/env_name.txt"

刪除某個虛擬環境

conda env remove -n "env_name "

Jupyter

基於web的代碼編輯和數據分析工具jupyter notebook

conda install jupyter notebook

Jupyter NbExtensions Configurator

conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

jupyter nbextensions_configurator enable --user

Advantage--在不同的 虛擬環境 使用 "jupyter"

activate "myenv"

conda install ipykernel # or pip install ipykernel

新增 kernel (虛擬環境)

python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

移除 kernel (虛擬環境)

jupyter kernelspec uninstall "unwanted-kernel"