完整的 X/Twitter 运营自动化解决方案。
- ✅ 完整 Onboarding 流程
- ✅ Persona 学习(抓取100条推文)
- ✅ 人类行为模拟(随机延迟、滚动模式)
- ✅ 记忆系统(评论历史、用户事实、避免矛盾)
- ✅ 定时任务(每日热点总结)
- ✅ 智能评论生成(语言匹配、风格应用)
cd ~/.agents/skills
git clone [repo-url] x-engagement用户: 刷推
Bot: 开始 Onboarding...
用户: 刷推半小时
Bot: 读取配置... 开始刷推...
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| SKILL.md | 主入口 |
| docs/onboarding.md | Onboarding 流程 |
| docs/human-behavior.md | 人类行为模拟 |
| docs/memory-system.md | 记忆系统 |
| docs/cron-jobs.md | 定时任务 |
| docs/comment-generation.md | 评论生成 |
x-engagement/
├── SKILL.md # 主入口
├── README.md # 说明文档
├── docs/ # 详细文档
│ ├── onboarding.md
│ ├── human-behavior.md
│ ├── memory-system.md
│ ├── cron-jobs.md
│ └── comment-generation.md
├── templates/ # 模板文件
│ ├── persona.md
│ ├── config.json
│ └── daily-log.md
└── scripts/ # 脚本
├── setup-cron.sh
├── check-cron.sh
└── cleanup-memory.sh
首次运行自动引导:
- 浏览器连接 + 登录检查
- 选择 Persona(自己或其他账号)
- 学习 Persona(抓取100条)
- 配置刷推习惯
模拟真人行为:
- 随机延迟(正态分布)
- 人类滚动模式(小/中/大)
- 鼠标轨迹模拟
- 频率限制
- 评论间隔(3-6分钟)
三层记忆:
- 评论历史(避免重复、矛盾)
- 用户事实(记住用户说过的话)
- 每日日志(活动记录)
- 每日热点总结(10:00)
- 记忆清理(每周日 03:00)
- 刷推提醒(用户自定义)
刷推提醒支持:
- 固定时间:"早上9点、下午3点、晚上9点"
- 随机时间:"每天3次,随机时间"
- 随机范围:"每天随机2-4次"
- 工作日/周末:"工作日晚上8点,周末随机3次"
- 语言匹配(中文/英文)
- Persona 风格应用
- 历史检查(避免矛盾)
- 用户事实检查
推文: "今天市场大涨!"
评论: "确实,趋势起来了。"
用户昨天说: "出去吃饭了"
推文: "最近都在家做饭"
评论: "做饭不错,偶尔出去换换口味也好"(避免说"你都在家")
推文: "特朗普最新政策"
结果: 跳过(政治内容)
{
"forYou": {
"followNewAccounts": true,
"followCriteria": ["views_1m+", "crypto", "ai"]
},
"following": {
"commentWithin": "2h",
"avoidTopics": ["politics", "war"]
}
}| 操作 | 每小时上限 |
|---|---|
| 关注 | 10 |
| 点赞 | 30 |
| 评论 | 10 |
1. 打开 Chrome
2. 打开 x.com
3. 点击 OpenClaw 扩展图标(确保 badge 绿色 ON)
1. 增加评论间隔(3-6分钟)
2. 降低频率(每小时 < 10条)
3. 增加随机延迟
1. 检查目录是否存在: memory/daily/hotspots/
2. 检查文件权限
3. 运行: ./scripts/check-cron.sh
- 结构化设计
- 记忆系统(评论历史、用户事实)
- 定时任务(每日热点)
- 人类行为模拟规范
- 智能评论生成
- 完整 Onboarding 流程
- Persona 学习
- 人类行为模拟
- 频率限制
- 初始版本
MIT
版本: 4.0.0 更新: 2026-03-02