📌 Utilização de Gráficos com ggplot2 em R

Estudo sobre a utilização do pacote ggplot2 para visualização de gráficos em linguagem R. Este projeto apresenta alguns dos principais tipos de gráficos do pacote ggplot2**, uma das bibliotecas mais poderosas de visualização de dados do R.

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📌 Estrutura dos Dados

O dataframe contém informações simuladas de vendas, lucro e clientes, por ano, mês, categoria e região:

# Criação do dataframe de teste
dados <- data.frame(
  Ano = rep(2018:2023, each = 12),            # anos
  Mês = rep(month.abb, times = 6),            # meses abreviados (Jan, Feb, ...)
  Categoria = rep(c("Eletrônicos", "Roupas", "Alimentos"), each = 24), # 3 categorias
  Região = rep(c("Norte", "Sul", "Leste", "Oeste"), times = 18),       # 4 regiões
  Vendas = round(runif(72, 1000, 5000), 0),   # vendas aleatórias
  Lucro = round(runif(72, 200, 1500), 0),     # lucro aleatório
  Clientes = round(runif(72, 50, 300), 0)     # número de clientes
)

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📌 Gráficos:

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📌 Pré-requisitos

Antes de rodar o projeto, você precisa ter:

• Linguagem R instalada (versão recomendada: ≥ 4.5.1)
• RStudio instalado
• Instalação da Linguagem R:
• Microtutorial RStudio:

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📌 biblioteca

# Instalação.
install.packages("ggplot2")
# Execução.
library(ggplot2)

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📌 Clonar este repositório

Abra o terminal e execute:

git clone https://github.com/jcarlossc/ggplot2-graphics.git
cd ggplot2-graphics

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📌 Ativar ambiente virtual com renv

Este projeto utiliza o pacote renv para gerenciar dependências de forma reprodutível.

1. Abra o projeto no RStudio.
2. Ative o ambiente e restaure as dependências:

# Estes comandos devem ser executados no console do RStudio.

renv::activate()   # Ativa o ambiente virtual
renv::restore()    # Instala as dependências

3. Verifique se tudo está funcionando:

# Este comando deve ser executado no console do RStudio.
renv::status()

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📌 Arquivo principal

main.R

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📌 Sobre

Este material foi criado para servir como introdução ao R, com exemplos simples e organizados para facilitar o aprendizado inicial.

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📌 Contribuições

Se quiser contribuir:

1. Faça um fork deste repositório
2. Crie uma branch para sua feature ou correção (git checkout -b minha-feature)
3. Faça commits descritos claramente
4. Submeta um Pull Request

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📌 Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

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📌 Contatos

📌Autor: Carlos da Costa
📌Recife, PE - Brasil
📌Telefone: +55 81 99712 9140
📌Telegram: @jcarlossc
📌Pypi: https://pypi.org/user/jcarlossc/
📌Blogger linguagem R: https://informaticus77-r.blogspot.com/
📌Blogger linguagem Python: https://informaticus77-python.blogspot.com/
📌Email: jcarlossc1977@gmail.com
📌Portfólio em construção: https://portfolio-carlos-costa.netlify.app/
📌LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/carlos-da-costa-669252149/
📌GitHub: https://github.com/jcarlossc
📌Kaggle: https://www.kaggle.com/jcarlossc/
📌Twitter/X: https://x.com/jcarlossc1977

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