PROJETO PYTHON - VENV/SCHEDULE - Executa uma função a cada minuto.

Este pequeno projeto tem o intuito de demonstrar a utilização do ambiente virtual VENV e o módulo SCHEDULE.

VENV: Um ambiente virtual em Python isola dependências do projeto, evitando conflitos com pacotes globais do sistema. Ele permite que cada projeto tenha suas próprias bibliotecas e versões específicas.

SCHEDULE: módulo de agendamento e automação de tarefas em Python, como executar scripts em horários específicos, fazer backups ou enviar e-mails periodicamente.

Como dito no primeiro parágrafo, este primeiro projeto é bem simples e resume-se a explicar o funcionamento do ambiente virtual VENV e implementa um pequeno algoritmo que executa uma função a cada minuto, com o módulo SCHEDULE.

FERRAMENTAS UTILIZADAS

• Linguagem de programação Python.
• Ambiente virtual VENV.
• Git/GitHub
• Visual studio code.
• Windows 10.

MODO DE UTILIZAR

• Clonar repositório.
• No diretório 'python-venv-schedule', executar python -m venv venv para instalar o ambiente virtual.
• Executar pip install -r requirements.txt para instalar as dependências.
• Executar, caso esteja no Windows, venv\Scripts\activate para iniciar o ambiente. Caso Linux ou MacOS, source venv/bin/activate.
• python app.py - Executar o algoritmo.
• Para sair do ambiente virtual deactivate.

COMANDOS IMPORTANTES

• python -m venv venv - Cria um ambiente virtual chamado venv. Observação: o primeiro venv é o comando, o segundo, o nome do diretório.
• No Windows, venv\Scripts\activate e no Linux, source venv/bin/activate - Inicializa o ambiente.
• deactivate - Encerra o ambiente.
• pip freeze > requirements.txt - Gera o arquivo que contém dependências. Esse mesmo comando atualiza o arquivo.
• pip list - Lista as dependências do projeto.
• pip show - Inserindo o nome da dependência após o comando, lista informações da dependência.
• pip install -r requirements.txt - Instala dependências que estão no arquivo 'requirements.txt'.
• pip install - Inserindo o nome da dependência após o comando, instala dependências.
• pip uninstall - Inserindo o nome da dependência após o comando, desinstala dependências.