✈️ AI Travel Planner

LLM & RAG 기반 개인 맞춤 여행 일정 추천 플랫폼

AI Travel Planner는 사용자의 여행 조건(여행지, 기간, 예산, 인원, 여행 스타일, 이동수단)을 기반으로 LLM이 맞춤형 여행 일정을 생성하는 서비스입니다.

단순 일정 추천이 아닌 LLM + RAG + 지도 API + OpenAPI + AI Agent를 결합하여 실제 여행 계획을 생성하고, CRUD를 통해 사용자가 자유롭게 여행 일정을 관리할 수 있도록 구현하는 것을 목표로 합니다.

📌 프로젝트 목표

본 프로젝트는 AI 기술과 Spring Boot 기반 백엔드 기술을 결합한 취업용 포트폴리오 프로젝트입니다.

목표

LLM 기반 여행 일정 생성
RAG 기반 관광 데이터 검색
AI Agent를 통한 외부 API 자동 호출
Google Maps 기반 지도 서비스
여행 일정 CRUD 서비스
Docker 및 AWS 기반 서비스 배포

🛠 Tech Stack

Backend

Java 17
Spring Boot
Spring Security
JWT
Spring Data JPA
Hibernate
MySQL
Redis

Frontend

HTML5
CSS3
JavaScript
Thymeleaf

(추후 React 적용 가능)

AI Server

Python
FastAPI
OpenAI API
RAG
ChromaDB
Embedding Model
LLM Agent

External API

Google Maps API
Kakao Local API
Weather API
OCR API
OpenAI API

Infra

Docker
Docker Compose
AWS EC2
AWS RDS
AWS S3
GitHub Actions

🏗 System Architecture

                 Frontend
      HTML / CSS / JavaScript / Thymeleaf
                    │
                    ▼
             Spring Boot Backend
   (JWT / CRUD / REST API / External API)
                    │
                    ▼
               FastAPI AI Server
      (LLM / RAG / Agent / AI Service)
                    │
         ┌──────────┴──────────┐
         ▼                     ▼
      OpenAI API          ChromaDB
         │                     │
         ▼                     ▼
      LLM 생성          관광 데이터 검색
                    │
                    ▼
      Google Maps / Kakao / Weather API
                    │
                    ▼
                  MySQL

✨ 주요 기능

👤 회원 기능

회원가입
로그인
JWT 인증
Spring Security
마이페이지

🤖 AI 여행 일정 생성

사용자가

여행지
여행 기간
인원
예산
여행 스타일
이동수단

을 입력하면 AI가

여행 일정 생성
관광지 추천
맛집 추천
예상 비용 계산
최적 동선 추천

을 제공합니다.

🚶 이동수단 기반 최적 동선

사용자는 이동수단을 선택할 수 있습니다.

🚶 도보
🚌 대중교통
🚗 렌터카

Google Maps API를 이용하여

이동 거리 계산
이동 시간 계산
장소 재배치
최적 경로 생성

을 수행합니다.

🗺 지도 서비스

Google Maps API

지도 표시
장소 마커
이동 경로
거리 계산
예상 이동시간

Kakao Local API

관광지 검색
맛집 검색
카페 검색

🌦 날씨 기반 일정 추천

Weather API를 활용하여

비 오는 날 → 실내 관광지 추천
맑은 날 → 야외 관광지 추천
더운 날 → 카페/실내 일정 추천

기능을 제공합니다.

📚 RAG 기반 관광 정보 검색

사용 데이터

한국관광공사
Visit Korea
관광공사 PDF
축제 정보
관광 데이터 CSV
관광 데이터 JSON

RAG Pipeline

Data Collection

↓

Preprocessing

↓

Chunking

↓

Embedding

↓

ChromaDB

↓

Retriever

↓

LLM

↓

Answer

예시 질문

부산 7월 축제 있어?
비 오는 날 부산 추천해줘
부모님과 제주도 여행 추천해줘

🤖 LLM Agent

Agent가 필요한 도구를 직접 호출합니다.

사용 Tool

Weather API
Google Maps API
Kakao Local API
RAG Search
일정 생성
예산 계산

예시

부산

↓

내일 비

↓

Weather API

↓

실내 관광지 검색

↓

Google Maps

↓

AI 일정 생성

💬 AI 여행 챗봇

예시

둘째 날 일정이 너무 빡세

↓

일정 재배치

회 먹고 싶어

↓

맛집 추가

카페 더 넣어줘

↓

일정 수정

💰 AI 예산 분석

사용자의 예산을 분석하여

숙소
교통
식비
쇼핑
입장료

를 계산하고

예산 초과 여부를 알려줍니다.

📄 OCR 영수증 등록

영수증 업로드

↓

OCR

↓

금액 추출

↓

가계부 자동 등록

😊 여행 후기 AI 분석

후기 작성

↓

AI 감성분석

↓

긍정/부정 분석

↓

키워드 추출

↓

만족도 분석

📌 CRUD

여행 일정

Create
Read
Update
Delete

방문 장소

Create
Read
Update
Delete

여행 가계부

Create
Read
Update
Delete

체크리스트

Create
Read
Update
Delete

여행 후기

Create
Read
Update
Delete

📊 AI 성능평가

평가 항목

AI 응답속도
토큰 사용량
장소 중복률
이동거리 효율성
RAG 검색 정확도
사용자 만족도

⚙ 모델 최적화

Prompt Engineering
JSON Output 고정
Redis Cache
RAG Optimization
Chunk Size 조절
Top-K Retrieval 조절

🔬 LLM Fine-Tuning

현재 프로젝트에서는

Prompt Engineering
RAG 기반 응답 최적화

를 적용하며,

향후

여행 일정 데이터셋 구축
LoRA 기반 Fine-Tuning

을 통해 일정 생성 품질을 향상시킬 예정입니다.

📂 Database

Users

회원 정보

Trips

여행 일정

Trip Days

여행 날짜별 일정

Places

방문 장소

Expenses

여행 가계부

Checklists

체크리스트

Reviews

여행 후기

🚀 Deployment

Docker
Docker Compose
AWS EC2
AWS RDS
AWS S3
GitHub Actions CI/CD

📋 Development Roadmap

Step 1

프로젝트 생성
로그인 / 회원가입
JWT 인증
여행 일정 CRUD

Step 2

FastAPI 구축
OpenAI API
AI 일정 생성
JSON 응답

Step 3

Kakao API
Google Maps
장소 검색
최적 동선 생성

Step 4

RAG 구축
ChromaDB
관광 데이터 수집

Step 5

LLM Agent
AI 챗봇
예산 분석
후기 감성분석

Step 6

Redis
Docker
AWS
GitHub Actions

📄 Resume Point

Spring Boot 기반 REST API 개발
JWT 인증 및 Spring Security 적용
JPA/Hibernate 기반 CRUD 구현
FastAPI 기반 AI 서버 구축
OpenAI API 및 LLM 활용
RAG 파이프라인 구축
ChromaDB 벡터 검색 구현
LLM Agent 설계 및 구현
Google Maps / Kakao Local API 연동
Weather API 활용
Docker Compose 기반 서비스 구성
AWS EC2 / RDS 배포
GitHub Actions 기반 CI/CD 구축

AI-Travel-Planner/
│
├── README.md                # 프로젝트 소개
├── docs/
│   ├── 01_요구사항정의서.md
│   ├── 02_기술스택.md
│   ├── 03_시스템아키텍처.md
│   ├── 04_ERD.md
│   ├── 05_API명세서.md
│   ├── 06_화면설계.md
│   ├── 07_개발일정.md
│   └── 08_트러블슈팅.md
├── backend/                 # Spring Boot 백엔드
├── ai-server/               # FastAPI AI 서버
├── frontend/                # HTML/CSS/JS/Thymeleaf 화면
├── docker/                  # Docker 관련 설정
└── .github/
    └── workflows/           # GitHub Actions CI/CD 설정

Name		Name	Last commit message	Last commit date
AI-travel-planner		AI-travel-planner
AI_Travel_Planner		AI_Travel_Planner
ai-server		ai-server
README.md		README.md
ai_travel_planner_backup.sql		ai_travel_planner_backup.sql

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