Learning SQL

Este repositório é um guia prático e um ambiente de estudo e revisão focado no meu aprendizado da linguagem SQL (Structured Query Language). O projeto oferece um ambiente de banco deados MySQL completo, conteinerizado via Docker, pré-populado com dados fictícios e uma série de scripts que fui implementando ao longo dos meus estudos

Tecnologias Utilizadas

• MySQL 8.0: Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional.
• Docker & Docker Compose: Para orquestração do ambiente e facilidade de execução.
• SQL: Linguagem padrão para manipulação de dados.

📂 Estrutura do Projeto

O projeto está organizado em duas partes principais para separar a infraestrutura do material de estudo:

1. database/: Contém os scripts de DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Estes scripts são executados automaticamente ao iniciar o container para criar as tabelas (users, profiles, roles, user_roles) e popular o banco com dados de teste.
2. guide_sql/: Contém uma trilha de aprendizado numerada, com exemplos práticos de queries para consultar e manipular os dados.

🛠️ Como Executar

Pré-requisitos

• Docker
• Docker Compose

Passo a Passo

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/joao-vmoraes/Learning-SQL
   cd learning-sql

2. Suba o ambiente: Execute o comando abaixo para iniciar o banco de dados. O Docker irá automaticamente ler os arquivos da pasta database/ e configurar o banco para você.

   docker-compose up -d

3. Acesse o Banco de Dados: Você pode usar qualquer cliente SQL (como DBeaver, MySQL Workbench ou VS Code Database Client) com as seguintes credenciais:

   Configuração	Valor
   Host	localhost
   Porta	3306
   Database	base_de_dados
   Usuário	usuario
   Senha	senha

   Nota: As credenciais estão configuradas no arquivo docker-compose.yml.

🗂️ Esquema do Banco de Dados

O ambiente simula um sistema simples de gerenciamento de usuários com as seguintes tabelas e relacionamentos:

• users: Tabela principal com dados de autenticação (email, password_hash).
• profiles: Informações adicionais do usuário (bio, nome), demonstrando um relacionamento com a tabela de usuários.
• roles: Perfis de acesso (ex: admin).
• user_roles: Tabela pivô para relacionamento N:N (Muitos-para-Muitos) entre usuários e roles.

🎓 Roteiro de Estudos (Guide SQL)

A pasta guide_sql contém scripts que cobrem os seguintes conceitos:

1. Manipulação Básica: INSERT, SELECT simples e projeção de colunas.
2. Filtragem de Dados: Uso de WHERE, operadores lógicos, BETWEEN e IN.
3. Busca de Padrões: Utilização do operador LIKE com coringas (%, _).
4. Ordenação e Paginação: Cláusulas ORDER BY, LIMIT e OFFSET.
5. Modificação de Dados: Comandos UPDATE e DELETE.
6. Consultas Avançadas:
   • Múltiplos selects.
   • INNER JOIN: Interseção entre tabelas.
   • LEFT JOIN: Priorização da tabela à esquerda.
   • Inserção baseada em seleção (INSERT ... SELECT).

🤝 Contribuição

Sinta-se à vontade para fazer um fork deste repositório e adicionar novos exemplos de queries ou melhorias na estrutura do banco de dados. Se esse repositório serviu de algo para você, deixe uma star nele! Obrigado.