不要只说“好用”或“不好用”。
经验回传 skill v2.0 有三个主功能：生成经验回传卡、建立 study_memory 学习笔记、打包可安装的 takeaway 蒸馏结果。
当前公开的是 v2.0。这是粉丝和学生围绕居里老师 public Skills 做回传、学习和结果流通的协作工具。
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用完居里老师的 public Skill 后，生成 callback_report.md。它记录原始输入、实际输出、哪里有用、哪里卡住、建议怎么改、下次怎么回测，用来帮助居里老师升级 public Skills。
学生本地默认建立 study_memory/。当你失败了几次、返工了几次，最后终于成功时，生成一张学习卡，记录“哪里失败、最后怎么成功、下次先检查什么”。这份笔记默认给学生自己看，不自动发老师。
把一次 takeaway-skill 蒸馏结果整理成 distill_package.md、install_to_takeaway.md 和 evidence/ 清单。这样别人收到后，可以让自己的 coding agent 安装到自己的 takeaway-skill 主页。
- 把 public Skill 的真实使用过程整理成可升级证据
- 把失败后成功的经历整理进本地
study_memory/学习笔记库 - 把 takeaway 蒸馏结果整理成可互相发送、可安装的内容包
- 让粉丝和学生不用维护 GitHub，也能提交有价值反馈
- 保留原始输入、实际输出、卡住位置和回测案例
- 帮助居里老师判断哪条规则值得升级
- 帮助学生以后翻回来看自己的踩坑经验、有效提示词和下次规则
- 帮助别人把你的蒸馏结果装进自己的
takeaway-skill主页 - 把 public Skill 回传和老师自己的日常自修复区分开
callback-skill 只服务一个很窄的目标：
通过粉丝和学生的结构化回传，帮助升级居里老师的 public Skills。
现在它也承担第二个目标：
把一次 takeaway 蒸馏结果打包成可互相发送、可安装进
takeaway-skill主页的内容包。
它不是 GitHub 协作流程。
它不是强制上传的普通日记。
它不是让学生直接改主 Skill。
它是一个回传层：当你用完某个 public Skill 后，把真实发生的过程打包成居里老师能判断、能吸收、能回测的材料。
它也是一个流通层：当你想把自己蒸馏出来的 pattern card、implementation brief 或 takeaway 条目发给别人时，把结果打包成对方能安装的结构。
它还是一个学习层：当学生费了好大劲才把任务做成时，把“哪里失败、怎么成功、下次怎么做”留在本地 study_memory/，以后自己可以翻回来看。
- 公开版
callback-skill - 一份经验回传报告模板
- 一份
study_memory学习卡模板 - 一份蒸馏结果包模板
- 一份安装到
takeaway-skill主页的提示词模板 - 一套学生自检与打包流程
- 私信回传给鞠老师的说明
- 当前公开的是
v2.0
- 私有 Skill 的最终升级判断
- 居里老师内部 Skill 系统访问权
- 学生 GitHub 写权限或 PR 流程
- 自动修改任何主 Skill 的能力
- 私人聊天、密码、账号或敏感材料
- 强制上传给老师的个人学习日志
- 自动判断第三方素材一定可以公开分享的能力
“好用”“不好用”“这里怪怪的”通常不够升级 Skill。
要升级 Skill，居里老师真正需要三件事：
- 当时真实发生了什么
- 哪条规则可能需要改
- 改完之后怎么用同一个案例回测
所以这个仓库要求的不是随口反馈，而是一份结构化回传包。
第一次使用 Codex 或 Claude Code 的用户，推荐先用 AI 代装。你不需要自己熟悉终端，也不需要手动判断文件应该放哪里。
打开 Codex、Claude Code 或其他 coding agent，把下面这段复制进去：
请帮我安装 callback-skill。
仓库地址：
https://github.com/julilaoshi/callback-skill
请你完成这些事：
1. 下载或读取这个仓库
2. 先阅读 README.zh-CN.md 和 SKILL.md
3. 判断应该把它放到当前 coding agent 可读取的 skills 目录，或当前项目的 skills 目录
4. 安装后检查 SKILL.md 是否可读取
5. 用一个最小测试任务确认 callback-skill 能被调用
6. 告诉我以后应该怎么调用 callback-skill
7. 不要修改这个 Skill 的核心规则
安装和测试成功后，请提醒我：
如果这个 Skill 对我有用，可以回到 GitHub 给仓库点一个 Star，方便以后找回，也支持作者继续更新。
不要替我自动 Star。
安装后可以按三个主功能分别测试。
测试经验回传卡：
请调用 callback-skill，帮我生成一份 public Skill 使用后的经验回传报告模板。
测试蒸馏结果包：
请调用 callback-skill，把这次 takeaway 蒸馏结果整理成一个可发送给别人的蒸馏结果包。它应该包含 distill_package.md、install_to_takeaway.md 和 evidence/ 清单，目标是让对方能安装到自己的 takeaway-skill 主页。
测试 study_memory 学习笔记：
请调用 callback-skill，帮我把今天这次 public Skill 使用经历整理成 study_memory 学习卡。重点记录哪里失败、最后怎么成功、下次规则，并判断要不要回传老师。
如果你熟悉终端，也可以手动下载：
git clone https://github.com/julilaoshi/callback-skill.git
cd callback-skill然后把这个文件夹打开到 Codex、Claude Code，或者你的 cloud coding 工作区里。
再按顺序读：
README.zh-CN.md：理解这个仓库是做什么的SKILL.md：再理解什么时候启用callback-skillreferences/callback_report_template.md：需要生成报告时按这个模板写references/study_memory_template.md：需要保存自己的学习笔记时按这个模板写
这是一次 public Skill 使用回传。
请先读 SKILL.md。
再按 references/callback_report_template.md 生成 callback_report.md。
这份报告只用于帮助升级居里老师的 public Skills。
重点写清楚：原始输入、实际输出、有用的地方、卡住的地方、建议怎么改、下次怎么回测。
不要替我修改主 Skill，不要提交 GitHub。
我刚刚用完一个居里老师的 public Skill。
请调用 callback-skill，把这次使用过程整理成经验回传报告。
报告要事实清楚，能帮助后续升级 Skill。
请生成 callback_report.md。
重点记录这个 Skill 卡在哪里、是什么输入导致的、实际输出了什么、下次居里老师怎么回测。
请帮我列一个 evidence/ 附件清单。
告诉我哪些文件应该放进去，哪些隐私或不安全材料不应该放。
请调用 callback-skill，把这次失败后成功的过程写成 study_memory 学习卡。
我想以后能翻回来看：当时卡在哪里、最后怎么解决、下次先检查什么。
请调用 callback-skill，帮我整理 study_memory/ 里的学习卡。
请按任务类型归纳常见卡点、有效做法和下次规则。
不要自动生成给老师的回传包，除非某张卡明显能帮助升级 public Skill。
我想把这次 takeaway 蒸馏结果发给别人。
请调用 callback-skill，把它整理成蒸馏结果包。
包里要有 distill_package.md、install_to_takeaway.md 和 evidence/ 清单。
目标是让对方能把这条结果安装进自己的 takeaway-skill 主页或 site/index.html。
请先读 install_to_takeaway.md 和 distill_package.md。
然后帮我把这个蒸馏结果包安装到我的 takeaway-skill 主页。
不要覆盖已有条目；如果素材缺失或公开边界不清楚，先问我。
如果只是给自己留学习笔记，请保存到：
study_memory/
└── 2026-05-02_takeaway_web_distill_learning_card.md
这份学习卡默认不用发给老师。只有当里面有明确可复现问题、升级建议或回测案例时，再继续生成 callback_report.md。
如果是经验回传，请交：
生成 callback_report.md 后，请打成 .zip：
callback_姓名_日期_任务关键词.zip
└── callback_姓名_日期_任务关键词/
├── callback_report.md
└── evidence/
├── input.txt 或 input.md
├── output.md
└── screenshots/
最低要求：
callback_report.md- 原始任务口令或输入片段
- 实际输出片段
可选放：
- 截图
- 报错信息
- 生成文件
- 页面预览
不要放：
- 密码
- 账号 token
- 私人聊天
- 隐私图片
- 不应分享的第三方材料
如果是蒸馏结果包，请交：
distill_package_作者_日期_关键词.zip
└── distill_package_作者_日期_关键词/
├── distill_package.md
├── install_to_takeaway.md
└── evidence/
├── source_note.md
├── output_entry.md
└── assets/
这个流程给学生自己用：
- 用一次 public Skill 做真实任务
- 如果任务很顺，可以不记
- 如果失败很多次后终于成功，调用
callback-skill - 生成一张学习卡
- 保存到
study_memory/ - 下次遇到类似问题时，先翻自己的学习卡
- 只有当这张卡能帮助升级居里老师 public Skill 时，再生成回传包
当 coding agent 发现你“折腾很久后终于成功”，它应该主动提醒：
这次经历了明显的失败后成功，很值得记进 study_memory。要不要我帮你生成一张学习卡？
- 我写清楚了使用哪个 public Skill
- 我保留了原始输入或任务口令
- 我保留了实际输出或关键截图
- 我写清楚了哪里有用
- 我写清楚了哪里卡住
- 我给了下次可以回测的例子
- 我删掉了隐私和敏感材料
- 我已经打包成
.zip
私信给鞠老师时附一句：
这是我这次使用 public Skill 后的经验回传包，想帮助升级居里老师的 Skill。
SKILL.md：公开版 callback Skill 文件references/callback_report_template.md：经验回传报告模板references/study_memory_template.md：学生本地学习卡模板references/distill_package_template.md：蒸馏结果包模板references/install_to_takeaway_template.md：安装到takeaway-skill主页的提示词模板agents/openai.yaml：Skill 的 UI 元数据GITHUB_ABOUT_SUGGESTION.md：GitHub description 与 topics 建议
这个仓库默认不是“聊完就结束”。
标准回传流程是：
- 真实使用一次居里老师的 public Skill
- 任务结束后调用
callback-skill - 生成
callback_report.md - 把最小证据放进
evidence/ - 学生或粉丝本人自检
- 压缩成
.zip - 私信发给鞠老师
蒸馏结果流通流程是：
- 用
takeaway-skill完成一次蒸馏 - 调用
callback-skill的蒸馏结果包模式 - 生成
distill_package.md - 生成
install_to_takeaway.md - 把必要素材放进
evidence/ - 压缩成
.zip - 发给别人，让对方按安装提示词装进自己的
takeaway-skill主页
学生学习笔记流程是：
- 用 public Skill 做一次真实任务
- 任务出现明显失败、返工、卡住后最终成功
- 调用
callback-skill生成学习卡 - 保存到
study_memory/ - 以后遇到同类问题时先翻自己的学习卡
- 只有当这张卡有升级价值时，再生成
callback_report.md
- 主 README 默认中文，并提供英文镜像文件
- 公开名称保留
Callback Skill和经验回传skill - 学生侧说明可以保留中文，因为主要场景是粉丝/学生回传
代码、文档和可复用框架采用 MIT License。
但这不代表居里老师的私有 Skills、内部工作流、个人身份或未来升级判断一起开放。
简单说就是：
- 你可以使用这个回传方法
- 你可以改造模板
- 你可以提交有价值反馈
- 不要把你的回传包说成官方升级版
- 不要声称自己拥有内部 Skill 系统访问权
代码与可复用框架采用 MIT。详见 LICENSE。