پروژه کنترل صدا با تشخیص دست 🤚🎚️

📌 معرفی پروژه

این پروژه یک سیستم هوشمند برای تشخیص حرکات دست و کنترل صدا در ویندوز است که با استفاده از:

• MediaPipe برای تشخیص نقاط کلیدی دست
• OpenCV برای پردازش تصویر
• pycaw برای کنترل صدا در ویندوز

✨ قابلیت‌های کلیدی

• 👋 تشخیص لحظه‌ای دست در تصویر
• ✌️ شناسایی موقعیت انگشتان
• 🔊 کنترل صدا با حرکات دست
• 📊 نمایشگر بصری میزان صدا
• ⚡ عملکرد با سرعت بالا

📂 ساختار فایل‌ها

HandTrackingProject/
├── HandTrackingModule.py  # ماژول اصلی تشخیص دست
├── VolumeHandControl.py   # برنامه کنترل صدا
└── README.md             # همین فایل راهنما

🛠️ راه‌اندازی

پیش‌نیازها

• پایتون 3.8 یا بالاتر
• وبکم

نصب کتابخانه‌های مورد نیاز

pip install opencv-python mediapipe numpy comtypes pycaw

🚀 نحوه اجرا

1. ماژول تشخیص دست

برای اجرای دموی تشخیص دست:

python HandTrackingModule.py

2. برنامه کنترل صدا

برای اجرای برنامه کنترل صدا:

python VolumeHandControl.py

🎮 روش کنترل صدا

1. دست خود را مقابل وبکم قرار دهید
2. با تغییر فاصله بین انگشت شست و سبابه صدا را تنظیم کنید:
   • 👌 فاصله کم: صدا قطع
   • 🖐️ فاصله زیاد: حداکثر صدا
3. برای خروج کلید 'q' را فشار دهید

⚙️ جزئیات فنی

HandTrackingModule.py

• کلاس handDetector با متدهای:
  • findHands(): تشخیص دست در تصویر
  • findPosition(): دریافت مختصات نقاط دست
  • fingersUp(): تشخیص انگشتان باز
  • findDistance(): محاسبه فاصله بین نقاط

VolumeHandControl.py

• تبدیل فاصله انگشتان (50-300 پیکسل) به محدوده صدا
• نمایش بصری شامل:
  • درصد صدا
  • نوار حجم صدا
  • شمارنده FPS

📝 نکات مهم

• بهترین عملکرد در نور مناسب
• بهینه‌شده برای تشخیص یک دست
• کنترل صدا در ویندوز نیاز به دسترسی admin دارد

🤝 مشارکت

پیشنهادات و اصلاحات شما باعث بهبود پروژه می‌شود!

📜 مجوز

MIT

---

ساخته شده با ❤️ و پایتون
🔗 ارتباط با من: GitHub | LinkedIn