DataFusionDB

📄 Documentación

Se ha considerado crear una documentación utilizando la Wiki de GitHub, la cual puedes encontrar aquí, en ella se encuentra información detallada sobre el proyecto, considerando aspectos como la exploración de datos, el funcionamiento del parser SQL, la implementación de la base de datos utilizando una conexión entre Python/C++, entre otros aspectos más.

🛠️ Desarrollo

Para poder ejecutar el proyecto en modo desarrollo, tendrás que modificar el archivo compile_flags.txt y colocar tus rutas relativas a pybind11 y a tu versión de Python. Esto te permitirá que el compilador gcc pueda encontrar las librerías necesarias para enlazar correctamente el código de C++ con Python.

Por otro lado, el archivo setup.py sirve como un script de configuración que permite aprovechar la configuración en cpp para utilizarse en python. A la hora de ejecutarlo se genera un archivo .so que es importado por frontend/interface.py, para recibir las funciones de C++ en Python.

1. Instalar dependencias necesarias con pip install -r requirements.txt. y si estás en linux chmod +x ./scripts/arch_dependencies.sh && ./scripts/arch_dependencies.sh.
2. Ejecutar el comando para generar el archivo .so con chmod +x ./scripts/handle_link_connection.sh && ./scripts/handle_link_connection.sh.
3. Ejecutar el comando para ejecutar el servidor con python frontend/interface.py.

Consultas SQL

CREATE TABLE songs FROM FILE "./data/spotify_data_clean.csv"
CREATE INDEX idx_songs ON songs USING SEQUENTIAL
SELECT * FROM songs

INSERT INTO songs VALUES ('7443958', 'Circles', 'Hollywood's Bleeding', 'ALB007', 'Post Malone')
SELECT * FROM songs WHERE id = '7443958'