Data Structuring Practice (Python)

專案簡介

本 Repo 整理資料結構與資料處理相關實作，重點在於以 Python 完成核心資料結構與邏輯設計，並將課程作業整理成可閱讀、可重現的作品集形式。

使用技術

• Language: Python
• Tools: Git, Jupyter Notebook

主要內容

• 基本資料結構實作與應用
• 問題拆解與邏輯設計
• 將資料結構概念轉換為可執行程式碼

建議閱讀順序

1. exlotto.py+exlotto.ipynb

   • 主打：以 Python 撰寫的資料結構與邏輯實作，展示程式結構、命名與可讀性

2. data_structuring_專案.ipynb

   • 加分：整合型資料結構作業，展示問題拆解與實作能力

Repo 結構說明

• .py：偏工程導向的實作程式
• .ipynb：課程練習與實驗紀錄
• prize/：題目資料或輔助檔案

備註

此 Repo 為課程實作整理，已以作品集角度進行歸納與呈現。