python_course_design Python课程设计

get_data.py 爬取用户信息和影评信息
user_info.py 爬取推荐用户的id
recommend.py 使用协同过滤算法推荐电影

user_data.json 保存用户id和主页url(未使用)
movie_data.json 保存用户和影评信息
get_data_log get_data.py爬取数据的日志信息

注：
① movie_data.json文件已获取，直接运行recommend.py可进行电影推荐。

v1.1.3

添加了代码注释，删除了非必要的文件和代码。

v1.1.2

绘制柱状图可能显示过多，改为最多显示前5个用户。

v1.1.1

① 更新了爬虫模块的代码

使用本地IP爬取豆瓣网站，当爬取信息数量过大时会被封IP。改用代理IP的方式爬取：从IP代理网站生成的API链接，调用GET请求即可返回所需的IP结果，每次连接都使用一个新的IP。

② 更新了数据集

爬取了近200个用户的前90条有效影评信息。

③ 改正了一些bug 🐛

1. 在输入用户id进行一系列操作之前，先判断用户是否在数据集中。如果不在数据集中，则调用user_info.py文件的add_user_info函数，从豆瓣官网获取该用户信息，添加到数据集中。
2. 改正了选择页面输入空格出错的问题。

④ 添加了一个新功能:

    (1) 计算某个用户最相似的用户
    (2) 向用户推荐电影
    (3) 计算两用户之间的相关系数
    (4) 添加用户到数据集
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