需求

背景：
    得上班，办公室、会议室...得购物，商超、餐厅...得出行，坐飞机、地铁.....
    附近xxx有人确诊，他/她去过哪？啥时候？我当时在哪....

解决问题：
    普通用户通过软件了解每次外出sari接触风险，适当选择较小风险
    登陆用户通过记录日记方式，跟踪日记风险变化，并及时发现并采取防控措施
    通过累积用户外出行为，帮助权威机构寻找危险传播人群，优化防控特征

风险规避：
    仅对用户外出行为做接触可能性的判断，不做非专业猜测
    仅认证机构可上报疑似和确诊病例，普通用户不提供上报功能
    通过人工审核，所有上报对应政府官方公告

用户端功能：
    提供门户网站实时疫情链接，聚合有效信息源
    未登陆用户可查询单次外出的风险程度
    登陆用户可保存外出记录，并可跟踪记录的风险动态
    机构人员管理疑似/确诊病例

管理端：
    认证注册的机构，仅政府允许发布的机构可入驻
    审核机构上报的案例，确保与政府官网一致
    累积外出行为，定位易传播人群

技术实现：
    前后端分离，用户端h5页，admin端pc网页
    后端go语言 http api，前端ant mobile + react
    数据库mysql，缓存redis
    运维资源使用阿里/腾讯云

启发

解释一下，为什么现在要少出门，请坚持到正月十五，不要出门。
我们把现在的人群分为四种人A、B、C、D。
A是有武汉接触史的，目前500万人，分散在全国各地，容易找出来，现在已经找出来很多了。
A在旅途中遇到过素未平生绝不认识的B，A不知道B的存在，B也不知道A的存在。
A到达目的地后接触了C，无论接触了多少个C，这些C都能够找到，官方已经对他们隔离了。
D是居家没有外出的安全市民。
现在最大的隐患是B，根本找不到，没有人知道谁是B，自己根本不知道自己是B。D只要出门，就有碰到B的可能性，自己也就是2B了。
因此现在每个人相互隔离的目的就是用时间来筛出B，潜伏期两周，两周之内，B纷纷发病，水落石出。直到所有的B都发完病，并隔离治疗，疫情才能结束。
因此现在采取的所有措施都是减少新B (2B) 的产生。
1918年美国的瘟疫采取的是同一种办法。
大家懂了吗?
这个讲的挺明白

诚邀

我们设计了一款可以辅助大众及政府机构更高效地进行疫情防控的系统。
该应用可以通过出行匹配实现对无症状病毒感染者的早发现，从而有利于机构及无症状病毒感染者及时做出合适的防护措施。
现在，软件原型已经完成，为了缩短开发周期，尽早让大家用上应用，我们决定向朋友圈征招热心而有使命感的志愿者，充实技术开发团队。
请能者愿者伸出你的援手，加入我们！谢谢！

需求

web产品经理，主要跟踪需求变化，把控产品迭代，需要会使用axure【1个人】
ui设计，熟悉antdesign mobile，主要根据产品需求设计web页面【1个人】
golang后端开发人员，主要产出api接口【1-3个人】
react前端开发人员，主要实现前端页面【1-3个人】
运营人员，主要把控管理后台，审核机构资质和上报核实，这个角色比较重【5+个人】