Progetto Hazelcast In-Depth

Un'esplorazione completa di Hazelcast, una piattaforma di elaborazione distribuita in-memory.

Autori

• Sanvito Marco (886493)
• Pellegrini Damiano (886261)

Struttura del Progetto

• report/ - Report latex del progetto
• tests/ - Codice per i test effettuati
  • java/
    • app/ - Directory contenente una applicazione per verificare le funzionalità di hazelcast in modalità embedded
      • src/ - Directory contenente il codice sorgente java
      • reports/ - Directory contenente i risultati dei test
    • gradle files
  • python/
    • docker-compose.yml - File Compose per la configurazione del cluster Hazelcast
    • requirements.txt - Dipendenze Python
    • src/ - Directory contenente i file per verificare le prestazioni di hazelcast in modalità client - server
    • reports/ - Directory contenente i risultati dei test
• .gitattributes - File Git attributes
• .gitignore - File Git ignore
• .gitmodules - File Git modules
• README.md - Documentazione del progetto
• run.bat - Bat file per runnare tutti i test (Windows)
• run.sh - Sh file per runnare tutti i test (Linux)

Getting Started

Prerequisiti

• Docker
• Python 3.x
• Java JDK 17+

Esecuzione

Per eseguire i test, avviare run.bat o run.sh da console. È possibile specificare come argomento java, python . Di default, vengono eseguiti tutti i test.

Report

Per generare il report, è necessario:

1. Scaricare l'estensione TinyMist per VS Code
2. Compilare il file main.typ utilizzando l'estensione

Licenza

Questo progetto fa parte del corso di "Architettura Dati" presso l'Università degli Studi di Milano Bicocca.