Python

Python

技巧

换行

如果当前代码太长需要换行，不能直接换行，可以在截断位置加入\后再换行即可，一下两段代码等效

while a and \
b:
# 等价于
while a and b:

继续解包

items = [[1,2],[2,4]]
for idx,(profit,categorie) in enumerate(items):
    print(idx,profit,categorie)

or 排空返回

a, b = None, 1
return a or b # 1

字母顺序类

log = {ch: w for ch, w in zip(chars, vals)}
for i, ch in enumerate(ascii_lowercase, 1): log.setdefault(ch, i)

统计

数组内特定统计某个数出现次数

[0,0,0,1].count(1)

与Java的Integer.bit_count功能一致的函数

(5).bit_count() # 3

倒序对比

a == a[::-1]，字符串头部与结尾双指针对比，常用于回文判断

使用defaultdict修改默认行为

dic = defaultdict(int)
dic[0] += 1
dic[-1] = 1

二分查找bisect

bisect_left 是有相同值出现，优先插左边
bisect_right 是有相同值出现，优先插右边，等于高效版bisect_left(nums, target, key = lambda v: v - 1)

python 采用相似对比的原则，如果target是一个int，那么nums中对比的也是int，如果nums是一个二维或多维数组，可以用自定义key进行精确获取，也可以直接改变target，例如当前是一组二维数组，需要对比的是子数组中第一个数值，可以bisect_left(nums, [target])，把target转成数组。

二分查找某一区域长度

arr = [int...]， 在arr内找出数值最小为left，最大为right，对应的最大区域长度或区域下标

bisect_right(arr, right) - bisect_left(arr, left)

bisect API

排序指南

https://docs.python.org/zh-cn/3/howto/sorting.html#sortinghowto 通常情况下，如果不显式加入指示，默认是对比成员本身或成员的第一个成员，指南内有对应的说明如何更改这个情况。

Zip

Zip API

在多个迭代器上并行迭代，从每个迭代器返回一个数据项组成元组。

print(list(zip(range(4),range(5),range(6),range(7))))
# [(0, 0, 0, 0), (1, 1, 1, 1), (2, 2, 2, 2), (3, 3, 3, 3)]

pairwise 重叠输出

itertools.pairwise()

pairwise('ABCDEFG')
# --> AB BC CD DE EF FG
print(dict(pairwise('croakc'[::-1])))
# --> {'c': 'k', 'k': 'a', 'a': 'o', 'o': 'r', 'r': 'c'}

permutations 全部排列组合枚举器

itertools. permutations()

combinations = itertools.permutations([a, b, c])
for combination in combinations:
    print(combination)
# (a,b,c) ... (c,b,a)

平衡树

from sortedcontainers import SortedList

class Solution:
    def minAbsoluteDifference(self, nums: List[int], x: int) -> int:
        ans = inf
        sl = SortedList((-inf, inf))  # 哨兵
        for v, y in zip(nums, nums[x:]):
            sl.add(v)
            j = sl.bisect_left(y)
            ans = min(ans, sl[j] - y, y - sl[j - 1])
        return ans

函数如何引入比较器

import operator
operator.add
operator.xor

叠加器/累加器

# http://study.yali.edu.cn/pythonhelp/library/itertools.html#itertools.accumulate
itertools.accumulate(iterable[, func, *, initial=None])
[v for v in enumerate(accumulate(list, operator.mul))]
# http://study.yali.edu.cn/pythonhelp/library/functools.html?highlight=reduce#functools.reduce
functools.reduce(function, iterable[, initializer])

横表转竖表

# 横表转竖表
t = []
t.append(list(accumulate((i[0] for i in col), initial = 0)))

如何定义参数和使用

(num=123,val) 报错，带默认值的参数必须放在最后 (val,*,num=123)这个*用于隔断之前的值，如果要修改最后num的值，需要在使用的时候fun(1,num=7)这样修改

https://www.cnblogs.com/happyyangyanghappy/p/17085375.html

优先堆的使用

它主要的特点是需要一个额外的数列，并且原地修改这个数列，如果是pop这种弹出操作，数列会真实减少长度 http://study.yali.edu.cn/pythonhelp/library/heapq.html

巧用优先堆API获取最小n个值

nsmallest
nsmallest([],3)可以获取最小 3 个值

List的下标取值范围

可以看到，-5%3本应是-2越界查询，但是python会识别出需要尽量在数列内找到一个下标所以自动+3找到下标1返回，但直接-2是表示倒数第二个的意思

counter = [0] * 10
counter[-5 % 3] = 1
counter[-2] = 2
print(counter)

获取参数

141. 环形链表 题目设有隐藏参数，而这个参数直接可以解题，所以只要能获取这个参数就能 O(1) 解。

f = open("user.out", "w")
while True:
    try:
        param_1 = input()
        param_2 = int(input())
        f.write('true\n' if param_2 > -1 else 'false\n')
    except:
        break
exit()

numpy

argpartition

numpy.argpartition
找到数组中第 a 个最小值的并返回下标列表

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
indices = np.argpartition(a, 3)
print(indices) # [0 1 2]

partition

numpy.partition
找到数组中第 a 个最小值的并返回数值列表

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
smallest_three = np.partition(a, 3)[:3]
print(smallest_three) # [1 2 3]

count_nonzero

numpy.count_nonzero
统计非0非None的数量

import numpy as np
class Solution:
    def maxDivScore(self, nums: List[int], divisors: List[int]) -> int:
        nums = np.array(nums, dtype=np.int32)
        score = [np.count_nonzero(nums % i) for i in divisors]
        i = min(range(len(divisors)), key=lambda x: (score[x], divisors[x]))
        return divisors[i]