feat: dev snippet fronted

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• This change requires a documentation update, included: Dify Document
• I understand that this PR may be closed in case there was no previous discussion or issues. (This doesn't apply to typos!)
• I've added a test for each change that was introduced, and I tried as much as possible to make a single atomic change.
• I've updated the documentation accordingly.
• I ran make lint && make type-check (backend) and cd web && pnpm exec vp staged (frontend) to appease the lint gods

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dify

Dify Agent Server 模块分析 (Commit 55f95dbc)

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@@ -232,11 +232,11 @@
 
 [[23]](https://github.com/langgenius/dify/blob/7210f856c9c07ae03d7c2e5def96c949efee6397/dify-agent/src/dify_agent/layers/dify_plugin/plugin_layer.py)
 
-**`DifyPluginLayer`**（type_id: `dify.plugin`）：共享的 Plugin Daemon 租户/用户上下文层，携带 `tenant_id` 和 `user_id`，不持有 HTTP 客户端。Plugin Daemon URL 和 API Key 由服务端 Provider 工厂注入，确保这些敏感配置不出现在公开的 HTTP 请求体中。该层作为共享依赖被 LLM 和工具层复用，具体的 `plugin_id` 由业务层（LLM、工具）各自携带 [[24]](https://github.com/langgenius/dify/blob/7210f856c9c07ae03d7c2e5def96c949efee6397/dify-agent/src/dify_agent/layers/dify_plugin/plugin_layer.py#L1-L11)。
-
-**`DifyPluginLLMLayer`**（type_id: `dify.plugin.llm`）：依赖 `DifyPluginLayer`，持有插件包 ID（`plugin_id`）、模型提供者（`model_provider`）、模型名称（`model`）和模型凭证配置。其 `get_model()` 方法接受共享的 `httpx.AsyncClient`，返回 Pydantic AI 兼容的模型实例。
-
-**`DifyPluginToolsLayer`**（type_id: `dify.plugin.tools`）：插件工具暴露层，将 API 侧预备的插件工具声明注册为 Pydantic AI 工具。API 侧负责解析 daemon 声明、合并参数和生成模型可见 JSON schema；Agent 侧负责验证隐藏输入、应用默认值、调用 daemon 并转换响应。配置包含工具列表（`DifyPluginToolConfig`），每个工具携带自己的 `plugin_id`、提供者名称（`provider`）、daemon 工具名称（`tool_name`）、凭证类型（`credential_type`）、运行时隐藏参数（`runtime_parameters`）以及 API 预备的参数声明（`parameters`、`parameters_json_schema`）。
+**`DifyExecutionContextLayer`**（type_id: `dify.execution_context`）：Dify 执行上下文层，携带 `tenant_id`、`user_id`、`app_id`、`workflow_id`、`workflow_run_id`、`node_id`、`conversation_id`、`agent_id`、`agent_config_version_id` 等运行时标识。不持有 HTTP 客户端。Plugin Daemon URL 和 API Key 由服务端 Provider 工厂注入。该层作为共享依赖被 LLM 和工具层复用，确保上下文不出现在公开的 HTTP 请求体中。
+
+**`DifyPluginLLMLayer`**（type_id: `dify.plugin.llm`）：依赖 `DifyExecutionContextLayer`，持有插件包 ID（`plugin_id`）、模型提供者（`model_provider`）、模型名称（`model`）和模型凭证配置。其 `get_model()` 方法接受共享的 `httpx.AsyncClient`，返回 Pydantic AI 兼容的模型实例。
+
+**`DifyPluginToolsLayer`**（type_id: `dify.plugin.tools`）：插件工具暴露层，依赖 `DifyExecutionContextLayer`，将 API 侧预备的插件工具声明注册为 Pydantic AI 工具。API 侧负责解析 daemon 声明、合并参数和生成模型可见 JSON schema；Agent 侧负责验证隐藏输入、应用默认值、调用 daemon 并转换响应。配置包含工具列表（`DifyPluginToolConfig`），每个工具携带自己的 `plugin_id`、提供者名称（`provider`）、daemon 工具名称（`tool_name`）、凭证类型（`credential_type`）、运行时隐藏参数（`runtime_parameters`）以及 API 预备的参数声明（`parameters`、`parameters_json_schema`）。
 
 #### 4. Output Layer
 
@@ -1291,3 +1291,164 @@
 ```
 
 这一集成建立了**数据库持久化的 Agent 身份系统**（Agent Roster）和**工作流可引用的配置版本机制**，使 Agent 配置从"一次性请求负载"演进为"版本化、可审计、可复用的领域资产"。
+
+## PR #36772 - 架构改进与新增功能
+
+**[PR #36772 `Feat: dev snippet fronted`](https://github.com/langgenius/dify/pull/36772)** 于 2026-05-28 合并，在已有 Agent 后端基础上引入了重大架构改进和多项新功能。主要变更涵盖 Layer 依赖结构重构、插件工具构建器、会话清理机制、节点输出检查器等模块。
+
+### Layer 架构重构
+
+#### 执行上下文层独立
+
+`DIFY_PLUGIN_CONTEXT_LAYER_ID` 被重命名为 `DIFY_EXECUTION_CONTEXT_LAYER_ID`，对应的 Layer 从 `DifyPluginLayer`（`dify.plugin`）改为 `DifyExecutionContextLayer`（`dify.execution_context`）。新的执行上下文层携带 Dify 运行时标识（`tenant_id`、`user_id`、`app_id`、`workflow_id`、`workflow_run_id`、`node_id`、`conversation_id`、`agent_id`、`agent_config_version_id` 等），不持有插件相关配置。
+
+#### 凭证分离到专用层
+
+LLM 和工具的凭证现已分别隔离到各自的 Layer 中：
+- **LLM 凭证**：`DIFY_PLUGIN_LLM_LAYER_TYPE_ID`（`dify.plugin.llm`）
+- **工具凭证**：`DIFY_PLUGIN_TOOLS_LAYER_TYPE_ID`（`dify.plugin.tools`）
+
+这两个 Layer 现在都直接依赖 `execution_context` 层，而非旧版的 `plugin` 层。`AgentBackendModelConfig` 移除了 `tenant_id` 和 `user_id` 字段，这些信息改由 `DifyExecutionContextLayerConfig` 携带。`DifyPluginLLMLayerConfig` 新增 `plugin_id` 字段（之前由父层提供）。
+
+#### 历史层可选控制
+
+`AgentBackendWorkflowNodeRunInput` 新增 `include_history: bool = True` 字段，用于控制是否在请求中包含 `pydantic_ai.history` 层（type_id: `PYDANTIC_AI_HISTORY_LAYER_TYPE_ID`，保留 ID: `DIFY_AGENT_HISTORY_LAYER_ID`）。当 `include_history=True` 时，历史层按标准 layer 构造插入到 execution_context 层之后、model 层之前；否则跳过。
+
+#### 退出策略默认值调整
+
+`AgentBackendWorkflowNodeRunInput.suspend_on_exit` 的默认值从 `False` 改为 `True`，意味着工作流节点的 Agent 运行默认会保存会话快照以便后续恢复（除非显式覆盖为 `DELETE`）。
+
+### 插件工具构建器（WorkflowAgentPluginToolsBuilder）
+
+PR #36772 引入了 `WorkflowAgentPluginToolsBuilder` 类（`api/core/workflow/nodes/agent_v2/plugin_tools_builder.py`），负责将 Agent Soul 中的 Dify Plugin Tools 配置转换为 Agent 后端 DTO（`DifyPluginToolsLayerConfig`）。
+
+**主要职责**：
+- 解析 `AgentSoulToolsConfig.dify_tools` 列表（每项为 `AgentSoulDifyToolConfig`）
+- 通过 `ToolManager` 获取工具运行时（`Tool`）并验证声明、凭证和运行时参数
+- 合并工具参数并生成模型可见的 JSON Schema
+- 过滤并规范化凭证（仅允许标量值：str/int/float/bool/None）
+- 构造 `DifyPluginToolConfig` 列表并返回 `DifyPluginToolsLayerConfig`
+
+**错误码**：
+- `agent_tool_declaration_not_found`：工具声明在 Plugin Daemon 中不存在
+- `agent_tool_credential_invalid`：凭证验证失败
+- `agent_tool_config_invalid`：运行时构造失败（如缺少 `runtime` 字段）
+- `agent_tool_runtime_parameter_missing`：必需的隐藏参数缺失
+- `agent_tool_credential_shape_invalid`：凭证包含非标量值（如嵌套对象、列表）
+
+**安全约束**：只有标量凭证值（str/int/float/bool/None）会转发给 Agent 后端；复杂对象（如 OAuth2 token blob）会触发 `agent_tool_credential_shape_invalid` 错误，防止将 Python `repr` 传递给 daemon。
+
+### 会话清理机制
+
+PR #36772 为工作流 Agent 节点引入了完整的会话清理机制，确保 Agent 后端的 suspended 状态在工作流终止时得到妥善清理。
+
+#### CleanupLayerSpec 与持久化
+
+`CleanupLayerSpec` 类用于持久化非凭证层的 Layer 规范（`name`、`type`、`deps`、`metadata`、`config`）。`extract_cleanup_layer_specs()` 函数从当前 `RunComposition` 中提取所有**非凭证层**的规范，排除 `DIFY_PLUGIN_LLM_LAYER_TYPE_ID` 和 `DIFY_PLUGIN_TOOLS_LAYER_TYPE_ID`（因为凭证不跨运行持久化）。
+
+`WorkflowAgentRuntimeSession` 数据库表新增 `composition_layer_specs: LongText` 字段，存储 JSON 编码的 `CleanupLayerSpec` 列表，使清理请求可以重放原始 Layer 图结构（去除凭证层）。
+
+#### build_cleanup_request()
+
+`AgentBackendRunRequestBuilder` 新增 `build_cleanup_request()` 方法，构造仅用于生命周期清理的 `CreateRunRequest`：
+- 从 `composition_layer_specs` 重建 Layer composition（不包含 LLM/tools 层）
+- 使用 `_filter_snapshot_to_specs()` 过滤会话快照，仅保留与清理 composition 名称匹配的层（避免 agenton compositor 的名称顺序验证失败）
+- 设置 `on_exit.default = ExitIntent.DELETE` 以确保清理运行立即释放所有状态
+- `metadata["agent_backend_lifecycle"] = "session_cleanup"` 标记清理运行类型
+
+#### WorkflowAgentSessionCleanupLayer
+
+`WorkflowAgentSessionCleanupLayer`（`api/core/workflow/nodes/agent_v2/session_cleanup_layer.py`）是一个 `GraphEngineLayer` 实现，监听工作流终端事件（`GraphRunSucceededEvent`、`GraphRunPartialSucceededEvent`、`GraphRunFailedEvent`、`GraphRunAbortedEvent`），在工作流结束时对所有 ACTIVE 状态的 Agent 会话执行清理。
+
+**当前实现约束**：`_HTTP_CLEANUP_SUPPORTED` 标志位当前为 `False`，因为 Agent 后端的 `runner.py` 尚未支持 cleanup-only run（仍会强制调用 `run.get_layer("llm")`）。当前清理流程仅通过 `session_store.mark_cleaned()` 将本地会话状态置为 `CLEANED`，让 Agent 后端的 retention TTL 自行释放 suspended 层；一旦 Agent 后端实现 `purpose="cleanup"` 分支，可直接将标志位改为 `True` 启用 HTTP 清理。
+
+### 节点输出检查器（Node Output Inspector）
+
+PR #36772 引入了完整的**节点输出检查器**（Node Output Inspector），提供面向生产者的节点输出视图，替代旧版面向消费者的变量检查器。
+
+#### REST 端点
+
+两组并行的 REST 端点，分别服务于 draft 和 published 运行（共 8 个端点）：
+
+**Draft 运行端点**（`/apps/<app_id>/workflows/draft/runs/<run_id>/node-outputs/...`）：
+- `GET ...`：全运行快照（所有节点的输出状态）
+- `GET .../<node_id>`：单节点详情（声明的输出 + per-output 状态）
+- `GET .../<node_id>/<output_name>/preview`：单个输出的完整值（含文件签名 URL）
+- `GET .../events`：SSE 事件流（`snapshot` → `node_changed`* → `workflow_run_completed`）
+
+**Published 运行端点**（`/apps/<app_id>/workflows/published/runs/<run_id>/node-outputs/...`）：
+- 与 draft 端点形状完全相同，仅 URL 前缀不同，服务实现共用
+
+####SSE 流设计
+
+SSE 端点（`/node-outputs/events`）的流式协议：
+1. 初始 `snapshot` 事件：包含整个运行的初始状态
+2. 每个节点状态变更时发出 `node_changed` 事件（从 Redis pub/sub 驱动）
+3. 工作流终止时发出 `workflow_run_completed` 事件并关闭流
+4. 每 15 个空轮询周期（= 15 秒）发出 `:keepalive` 注释行防止代理超时
+5. 硬超时 1800 秒（30 分钟）强制关闭流（防止 Redis 事件丢失导致僵尸连接）
+
+**错误处理**：node_detail 查询失败时发出 `error` 事件（含 `node_id` 和 `message`），而非断开连接，使前端可以显示部分数据。
+
+### 请求构建器更新
+
+`AgentBackendRunRequestBuilder.build_for_workflow_node()` 的 Layer 构建顺序已更新：
+
+1. Agent Soul 提示 层（如有）
+2. 工作流节点作业提示层
+3. 用户提示层
+4. **Execution Context 层**（`dify.execution_context`）
+5. **History 层**（`pydantic_ai.history`，仅当 `include_history=True`）
+6. **Model 层**（`dify.plugin.llm`，依赖 `execution_context`）
+7. **Tools 层**（`dify.plugin.tools`，仅当 `tools` 非空，依赖 `execution_context`）
+8. Output 层（如有）
+
+**关键变更**：
+- Model 和 Tools 层的 `deps` 字段从 `{"plugin": DIFY_PLUGIN_CONTEXT_LAYER_ID}` 改为 `{"execution_context": DIFY_EXECUTION_CONTEXT_LAYER_ID}`
+- History 层使用保留 ID `DIFY_AGENT_HISTORY_LAYER_ID` 和 type `PYDANTIC_AI_HISTORY_LAYER_TYPE_ID`
+- Tools 层名称固定为 `DIFY_PLUGIN_TOOLS_LAYER_ID = "tools"`
+- `CreateRunRequest` 的顶层 `execution_context` 字段已移除，执行上下文现已完全嵌入 Layer composition
+
+### 数据模型扩展
+
+#### AgentSoulDifyToolConfig
+
+`AgentSoulDifyToolConfig`（`api/models/agent_config_entities.py`）现在是严格类型化的 Pydantic 模型（不再是 `dict[str, Any]`），包含字段：
+- `enabled: bool = True`
+- `provider_type: str = "plugin"`
+- `provider_id: str | None`（兼容旧格式）
+- `plugin_id: str | None` / `provider: str | None`（新格式）
+- `tool_name: str`
+- `credential_type: Literal["api-key", "oauth2", "unauthorized"]`
+- `credential_ref: AgentSoulDifyToolCredentialRef | None`
+- `name: str | None`（保留字段，当前不支持用户重命名）
+- `description: str | None`
+- `runtime_parameters: dict[str, Any]`
+
+**验证逻辑**：
+- `provider_id` 或 `plugin_id + provider` 必须提供其一
+- 凭证类型非 `unauthorized` 时必须提供 `credential_ref.id`
+- `name` 字段暂不支持重命名（如值与 `tool_name` 不同则报错）
+- 旧格式字段（`provider_name`、`tool_parameters`、`credential_id`）在 `@model_validator(mode="before")` 中规范化到新字段
+
+#### WorkflowAgentRuntimeSession
+
+新增 `WorkflowAgentRuntimeSession` 表用于持久化 Agent 会话快照：
+- `tenant_id`, `app_id`, `workflow_id`, `workflow_run_id`, `node_id`, `binding_id`, `agent_id`, `agent_config_snapshot_id`：会话作用域标识
+- `backend_run_id`：对应的 Agent 后端 run ID
+- `session_snapshot: LongText`：Agent 后端返回的会话快照 JSON
+- `composition_layer_specs: LongText`：清理重放需要的 Layer 规范 JSON（默认 `[]`）
+- `status: WorkflowAgentRuntimeSessionStatus`：`ACTIVE`（可恢复）或 `CLEANED`（已清理，不可再用）
+- `cleaned_at: datetime | None`：清理时间戳
+
+**唯一约束**：`(tenant_id, workflow_run_id, node_id, binding_id, agent_id)` 确保每个节点执行作用域至多一条 ACTIVE 会话。
+
+**索引**：
+- `(tenant_id, workflow_run_id, node_id, status)`：用于快速查找待清理会话
+- `backend_run_id`：用于跟踪和审计
+
+### 测试与可观察性增强
+
+PR #36772 对控制台 OpenAPI 文档（`api/openapi/markdown/console-swagger.md`）和服务 API 文档（`service-swagger.md`）进行了大规模更新（+256/-47 行和 +92/-10 行），同步反映新增的节点输出检查器端点和 Agent 配置相关接口的变更。
+
+API 工厂（`api/app_factory.py`）新增 `workflow_node_output_inspector` 蓝图注册，确保节点输出检查器端点在生产环境可用。

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Pyrefly Diff

base → PR

--- /tmp/pyrefly_base.txt	2026-05-28 07:47:06.055578332 +0000
+++ /tmp/pyrefly_pr.txt	2026-05-28 07:46:51.943351335 +0000
@@ -1,7 +1,3 @@
-ERROR Could not import `CleanupLayerSpec` from `clients.agent_backend.request_builder` [missing-module-attribute]
-  --> clients/agent_backend/__init__.py:41:5
-ERROR Could not import `extract_cleanup_layer_specs` from `clients.agent_backend.request_builder` [missing-module-attribute]
-  --> clients/agent_backend/__init__.py:42:5
 ERROR `str` is not assignable to `Literal['advanced-chat', 'agent-chat', 'all', 'channel', 'chat', 'completion', 'workflow']` [bad-assignment]
   --> controllers/console/app/app.py:69:104
 ERROR Argument `str | None` is not assignable to parameter `language` with type `str` in function `services.account_service.AccountService.send_email_register_email` [bad-argument-type]
@@ -88,12 +84,6 @@
   --> core/tools/utils/web_reader_tool.py:66:35
 ERROR `list[Never]` is not assignable to attribute `tools` with type `Never` [bad-assignment]
    --> core/tools/workflow_as_tool/provider.py:238:26
-ERROR Unexpected keyword argument `session_snapshot` in function `core.workflow.nodes.agent_v2.runtime_request_builder.WorkflowAgentRuntimeBuildContext.__init__` [unexpected-keyword]
-   --> core/workflow/nodes/agent_v2/agent_node.py:187:25
-ERROR Object of class `AgentBackendRunRequestBuilder` has no attribute `build_cleanup_request` [missing-attribute]
-   --> core/workflow/nodes/agent_v2/session_cleanup_layer.py:161:19
-ERROR Could not import `CleanupLayerSpec` from `clients.agent_backend.request_builder` [missing-module-attribute]
- --> core/workflow/nodes/agent_v2/session_store.py:9:51
 ERROR Cannot set item in `dict[str, dict[str, crontab | str]]` [unsupported-operation]
    --> extensions/ext_celery.py:176:63
 ERROR Cannot set item in `dict[str, dict[str, crontab | str]]` [unsupported-operation]
@@ -1992,8 +1982,6 @@
    --> tests/test_containers_integration_tests/trigger/test_trigger_e2e.py:857:21
 ERROR Argument `Literal['unsupported_language']` is not assignable to parameter `language` with type `CodeLanguage` in function `core.helper.code_executor.code_executor.CodeExecutor.execute_workflow_code_template` [bad-argument-type]
   --> tests/test_containers_integration_tests/workflow/nodes/code_executor/test_code_executor.py:10:62
-ERROR Object of class `AgentBackendRunRequestBuilder` has no attribute `build_cleanup_request` [missing-attribute]
-  --> tests/unit_tests/clients/agent_backend/test_cleanup_composition_compositor_integration.py:67:23
 ERROR Argument `dict[str, object]` is not assignable to parameter `configs` with type `Mapping[str, LayerConfigInput] | None` in function `agenton.compositor.core.Compositor._create_run` [bad-argument-type]
   --> tests/unit_tests/clients/agent_backend/test_cleanup_composition_compositor_integration.py:97:17
 ERROR Cannot index into `bool` [bad-index]
@@ -2008,11 +1996,6 @@
   --> tests/unit_tests/clients/agent_backend/test_event_adapter.py:53:12
 ERROR `None` is not subscriptable [unsupported-operation]
   --> tests/unit_tests/clients/agent_backend/test_event_adapter.py:53:12
-ERROR Object of class `LayerConfig` has no attribute `user_id`
-ERROR Object of class `LayerConfig` has no attribute `plugin_id`
-ERROR Object of class `LayerConfig` has no attribute `tools`
-ERROR Cannot index into `object` [bad-index]
-   --> tests/unit_tests/clients/agent_backend/test_request_builder.py:164:12
 ERROR Expected a callable, got `None` [not-callable]
   --> tests/unit_tests/commands/test_clean_expired_messages.py:33:9
 ERROR Expected a callable, got `None` [not-callable]
@@ -2157,6 +2140,22 @@
   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_workspace_members.py:16:5
 ERROR `SimpleNamespace` is not assignable to attribute `_current_tenant` with type `Tenant | None` [bad-assignment]
   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_workspace_members.py:73:43
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `code` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:119:24
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `code` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:183:16
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `description` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:184:56
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `code` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:263:28
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `description` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:264:67
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `code` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:288:28
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `code` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:364:28
+ERROR Object of class `Exception` has no attribute `description` [missing-attribute]
+   --> tests/unit_tests/controllers/console/test_wraps.py:365:48
 ERROR `SimpleNamespace` is not assignable to attribute `db` with type `SQLAlchemy` [bad-assignment]
   --> tests/unit_tests/controllers/files/test_image_preview.py:23:17
 ERROR `SimpleNamespace` is not assignable to attribute `request` with type `Request` [bad-assignment]
@@ -5666,8 +5665,6 @@
    --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_plugin_tools_builder.py:151:12
 ERROR `not in` is not supported between `Literal['region']` and `None` [not-iterable]
    --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_plugin_tools_builder.py:151:12
-ERROR Argument `FakePluginToolsBuilder` is not assignable to parameter `plugin_tools_builder` with type `WorkflowAgentPluginToolsBuilder | None` in function `core.workflow.nodes.agent_v2.runtime_request_builder.WorkflowAgentRuntimeRequestBuilder.__init__` [bad-argument-type]
-   --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_runtime_request_builder.py:227:30
 ERROR Argument `object` is not assignable to parameter `status` with type `Literal['cancelled', 'failed', 'paused', 'running', 'succeeded']` in function `dify_agent.protocol.schemas.RunStatusResponse.__init__` [bad-argument-type]
    --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_session_cleanup_layer.py:121:20
 ERROR Class member `_WaitableFakeAgentBackendRunClient.stream_events` overrides parent class `FakeAgentBackendRunClient` in an inconsistent manner [bad-override]
@@ -5676,8 +5673,6 @@
    --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_session_cleanup_layer.py:154:30
 ERROR Argument `_WaitableFakeAgentBackendRunClient` is not assignable to parameter `agent_backend_client` with type `AgentBackendRunClient | None` in function `core.workflow.nodes.agent_v2.session_cleanup_layer.WorkflowAgentSessionCleanupLayer.__init__` [bad-argument-type]
    --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_session_cleanup_layer.py:360:30
-ERROR Could not import `CleanupLayerSpec` from `clients.agent_backend.request_builder` [missing-module-attribute]
-  --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_session_store.py:19:51
 ERROR Object of class `FromClause` has no attribute `create` [missing-attribute]
   --> tests/unit_tests/core/workflow/nodes/agent_v2/test_session_store.py:66:5
 ERROR Object of class `FromClause` has no attribute `drop` [missing-attribute]

[github-actions]

Pyrefly Type Coverage

Metric	Base	PR	Delta
Type coverage	45.99%	46.00%	+0.01%
Strict coverage	45.52%	45.53%	+0.01%
Typed symbols	24,773	24,785	+12
Untyped symbols	29,392	29,393	+1
Modules	2754	2754	0