Skip to content

Смышляев Александр. Технология SEQ. Решение систем линейных уравнений методом сопряженных градиентов. Вариант 8#63

Merged
allnes merged 7 commits into
learning-process:masterfrom
Allor-maker:smyshlaev_a_sle_cg_seq
Feb 26, 2026

Conversation

@Allor-maker
Copy link
Copy Markdown
Contributor

Описание

  • Задача: Решение систем линейных уравнений методом сопряженных градиентов.
  • Вариант: 8
  • Технология: SEQ
  • Описание:
    Реализована последовательная версия решения систем линейных алгебраических уравнений методом сопряжённых градиентов. Метод применяется для симметричных положительно определённых матриц.

Для оптимизации на этапе предварительной обработки двумерная матрица преобразуется в одномерный массив std::vector<double>. Основной алгоритм работает итеративно:

  • Инициализируется начальное приближение (нулевое), вектор невязки $r = b$ и вектор направления $p = r$.
  • В цикле вычисляется матрично-векторное произведение $Ap = A \cdot p$ и оптимальный шаг $\alpha = (r \cdot r) / (p \cdot Ap)$.
  • Пересчитывается текущее решение $x = x + \alpha p$ и обновляется вектор невязки $r = r - \alpha Ap$.
  • Если норма невязки $\sqrt{r \cdot r}$ становится меньше $\epsilon = 10^{-9}$, алгоритм завершает работу.
  • В противном случае вычисляется коэффициент $\beta$ и корректируется направление поиска $p = r + \beta p$.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи
    (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и
    достоверными

@Allor-maker Allor-maker requested a review from allnes as a code owner February 24, 2026 17:03
@allnes allnes merged commit 304db6b into learning-process:master Feb 26, 2026
34 checks passed
arssedot pushed a commit to arssedot/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 2, 2026
… методом сопряженных градиентов. Вариант 8 (learning-process#63)

* first commmit

* pre-commit

* fix type

* clang

* clang

* clang tidy

* add test
arssedot pushed a commit to arssedot/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 2, 2026
… методом сопряженных градиентов. Вариант 8 (learning-process#63)

* first commmit

* pre-commit

* fix type

* clang

* clang

* clang tidy

* add test
Ramzan8-88 pushed a commit to Ramzan8-88/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 4, 2026
…нности двух строк. Вариант 26. (learning-process#63)

## Описание
- **Задача**: Проверка лексикографической упорядоченности двух строк
- **Вариант**: 26
- **Технология**: SEQ | MPI
- **Описание**  
Требуется проверить лексикографическую упорядоченность двух строк. SEQ
решение этой задачи заключается в последовательной проверке всех пар
слов из двух строк. MPI решение этой задачи заключается в разделении
строк на кусочки, которые распределяются между процессами; процессы в
своих кусочках находят первое место, где слова не равны, как в SEQ,
затем все результаты проверки через MPI_Gather() собираются в массив и
идёт финальная проверка на упорядоченность между двумя предложениями.

Отчёт содержит анализ и постановку проблемы, описание SEQ и MPI
алгоритмов решения проблемы, описание тестов и анализ
производительности.

---

## Чек-лист


- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
LarisaEgorova pushed a commit to LarisaEgorova/ppc-2026-threads that referenced this pull request Mar 17, 2026
… методом сопряженных градиентов. Вариант 8 (learning-process#63)

* first commmit

* pre-commit

* fix type

* clang

* clang

* clang tidy

* add test
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants