Skip to content

Создание модели машинного обучения, которая помогает определить рыночную стоимость автомобиля

Notifications You must be signed in to change notification settings

lenaparshina/Numerical-Methods

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Numerical-Methods

Описание проекта

Сервис по продаже автомобилей с пробегом «Не бит, не крашен» разрабатывает приложение для привлечения новых клиентов. В нём можно быстро узнать рыночную стоимость своего автомобиля. В вашем распоряжении исторические данные: технические характеристики, комплектации и цены автомобилей. Вам нужно построить модель для определения стоимости.

Заказчику важны:

  • качество предсказания;
  • скорость предсказания;
  • время обучения.

Описание данных

Данные находятся в файле /datasets/autos.csv.

Признаки

  • DateCrawled — дата скачивания анкеты из базы
  • VehicleType — тип автомобильного кузова
  • RegistrationYear — год регистрации автомобиля
  • Gearbox — тип коробки передач
  • Power — мощность (л. с.)
  • Model — модель автомобиля
  • Kilometer — пробег (км)
  • RegistrationMonth — месяц регистрации автомобиля
  • FuelType — тип топлива
  • Brand — марка автомобиля
  • Repaired — была машина в ремонте или нет
  • DateCreated — дата создания анкеты
  • NumberOfPictures — количество фотографий автомобиля
  • PostalCode — почтовый индекс владельца анкеты (пользователя)
  • LastSeen — дата последней активности пользователя

Целевой признак

  • Price — цена (евро)

Используемые библиотеки

  • pandas
  • matplotlib.pyplot
  • numpy
  • scipy.stats
  • phik
  • seaborn
  • random
  • time
  • lightgbm

About

Создание модели машинного обучения, которая помогает определить рыночную стоимость автомобиля

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published