🤖 Proyectos de Machine Learning

Este repositorio contiene una colección de proyectos introductorios de Machine Learning realizados con Python y bibliotecas populares como Scikit-learn, Pandas, Matplotlib y Seaborn. Cada proyecto tiene como objetivo aplicar conceptos clave del aprendizaje automático supervisado y no supervisado sobre distintos datasets.

🧠 Tecnologías utilizadas

• Python 3.x
• Scikit-learn
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Seaborn
• Jupyter Notebook

📌 Objetivos de aprendizaje

• Comprender el flujo de trabajo básico en proyectos de machine learning.
• Preprocesar datos (limpieza, normalización, división entrenamiento/test).
• Entrenar y evaluar modelos supervisados y no supervisados.
• Visualizar resultados y métricas de desempeño.
• Aplicar conocimientos teóricos a casos prácticos.