v1.2.0 - OMR0002 横排题适配 + 3 类误识修复

答题卡智能识别系统 v1.2.0

v1.2.0 重点支持 OMR0002 蒙文答题卡的横排题版面，并修复 v1.1.0 遗留的 3 类识别误识（空卷、多涂、全卷异常降级）。

✨ 新增功能

📐 OMR0002 蒙文横排题版面适配 (option_axis)

OMR0002 等蒙文答题卡采用「题号横排、选项纵排」的特殊版面，v1.1.0 的标准模板（题号纵排、选项横排）无法处理：

• GoldenTemplate._generate_grid 新增 option_axis 字段：
  • "x"（默认）：标准模板，选项在 x 轴、题号在 y 轴
  • "y"：横排题模板，选项在 y 轴、题号在 x 轴
• _calibrate_positions 自动按 option_axis 切换 strict_axis（防被相邻题号/印刷线吸走）
• Tab1 列框配置新增「选项轴」下拉，预览图按 option_axis 画水平/垂直分隔线
• reverse_q 与 option_axis 联动：Q1 永远在题号轴起点

🐛 修复

1️⃣ 空卷被误识为 single（OMR0002 11A/12A）

• 症状：11A/12A 实际无填涂，但 _classify_answer 把 ECC 偏后采样到的题号印刷笔画（暗度 206）误判为 single 答案
• 根因：防线 1 仅当 best_val > 210 才判 empty；11A Q1 best_val=206 落到防线 3 误识
• 修复：防线 1 加 best_val > 200 + best_delta < 15 二级条件，真填涂 best_val 都 < 200（暗），不会受影响

2️⃣ 真实多涂被误判为 uncertain（OMR0002 14A Q9）

• 症状：14A Q9 学生填涂 A+C（暗度 156/159），被识别为 uncertain 而非 multi
• 根因：dark_count 阈值 v < 150 过严，A=156、C=159 都被排掉 → dark_count=0 → 落到防线 3 → 因 gap=3 不满足 single → uncertain
• 修复：dark_count 阈值 150 → 170，abs_dark 阈值 140 → 160

3️⃣ 真填涂卷被降级为白卷（OMR0002 19A）

• 症状：19A 学生填涂的 10 道题全部识别到，但与 gold 完全不同（可能故意错填）；正确率 0% 触发全卷异常检测，10 题全降级为 uncertain，Tab3 显示 10 个「未识别」
• 根因：app.py 全卷异常检测条件「识别出 ≥3 题但正确率 < 10%」误伤「全题都识别但全错」的卡
• 修复：加识别率门槛 identified_count < total_q * 0.3，只对「几乎没识别出来」的扫描异常卡降级，放过「全题都识别但全错」的卡

🔧 杂项

• .gitignore 增量忽略 5 个工具/会话产物目录：.claude/、.codegraph/、.cursor/、.tmp/、runs/
• 物理清理已合入/已废弃的 13 个分支（3 本地 + 10 远程）

✅ 验证

• 单元测试 9/9 边界用例通过（空卷/真填涂/真多涂/浅填涂/OMR0013 Q12/Q16/完全空题）
• OMR0002 四卡综合：19A 10 题 single 全识别、11A empty=8、12A empty=6、14A Q9=AC/multi