fix(dataframe): Korrektheit & Politur für sclass.DataFrame (PR1)#51
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Behebt bestätigte Bugs und politurt die selbstbeschreibende DataFrame-Klasse, strikt rückwärtskompatibel (load-bearing API unverändert), 100 % Coverage. - Mutable Default behoben: df=None statt geteiltem pd.DataFrame()-Objekt; neue Instanzen ohne df teilen kein gemeinsames DataFrame mehr. - to_dataframe(): Tippfehler-Key "!sdata" -> "_sdata" und column_metadata mit eingebettet (konsistent zu to_parquet); so eingebettete Metadaten sind beim Lesen wieder sichtbar. - Nackte except: durch getypte, geloggte Restore-Pfade ersetzt; gemeinsamer Helfer _restore_from_attrs() dedupliziert from_parquet/from_parquet_bytes und ist robust gegen None/leere attrs. Sinnloses try/except: raise entfernt. - from_parquet wirft FileNotFoundError statt nacktem Exception. - column_metadata<->Spalten: Waisen-Keys werden im __init__ per warning gemeldet (nicht-brechend); Docstring entsprechend ehrlich gemacht. - engine als konsistentes kwarg in to_dict/from_dict (Default pyarrow). - Klare Fehlermeldung ohne Parquet-Backend via _require_parquet() (Hinweis auf pip install sdata[parquet]). - Veraltete Docstrings korrigiert (Blob/lazy/Dict/param-name). - Convenience-Durchreichen: __len__, shape, columns, dtypes, head(), describe(), __repr__ (delegieren an das innere pandas-DataFrame). - Tests: Bugfix-Regressionen + Convenience in test_sclass_dataframe_correctness.py; test_to_dataframe_attrs auf _sdata aktualisiert (pinnte zuvor den Bug).
Not up to standards ⛔🔴 Issues
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| Category | Results |
|---|---|
| Documentation | 5 minor |
| Security | 24 high |
🟢 Metrics 14 complexity · 0 duplication
Metric Results Complexity 14 Duplication 0
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Erster von vier PRs zur Verbesserung von
sdata/sclass/dataframe.py— Korrektheit & Politur. Strikt rückwärtskompatibel (alle load-bearing Namen/Signaturen erhalten), lokale CI grün, 100 % Coverage.Behobene Bugs
df: Optional[pd.DataFrame] = pd.DataFrame()→ alle ohnedferzeugten Instanzen teilten dasselbe Objekt. Jetztdf=None+ eigenes leeres DataFrame pro Instanz.to_dataframe()Tippfehler: bettete unter"!sdata"ein (alle anderen Pfade nutzen"_sdata"), wodurch die Metadaten beim Lesen unsichtbar waren. Jetzt"_sdata"inkl.column_metadata.except:(6×) → getypte, geloggte Restore-Pfade über den gemeinsamen Helfer_restore_from_attrs()(robust gegenNone/leer). Sinnlosestry/except Exception: raiseentfernt.from_parquetwirft jetztFileNotFoundErrorstatt nacktemException.Politur
column_metadata↔Spalten: Waisen-Keys werden im__init__perlogger.warninggemeldet (nicht-brechend); Docstring ehrlich gemacht (vorher fälschlichValueErrorversprochen).engineals konsistentes kwarg into_dict/from_dict(Defaultpyarrow)._require_parquet()(Hinweis aufpip install sdata[parquet]).:return: Dict/Parameter-Name).__len__,shape,columns,dtypes,head(),describe(),__repr__.Tests
tests/test_sclass_dataframe_correctness.py(Mutable-Default getrennt,_sdata-Key, getypte Restore-Pfade, Waisen-Warnung,_require_parquet-Fehlerpfad, Convenience).test_to_dataframe_attrsauf_sdataaktualisiert (pinnte zuvor den Bug).Lokale CI grün (
ci/local-ci.sh),dataframe.pyund Projekt-Total = 100 % (476 passed, 9 optionale Skips).