Neste repositório a ideia é utilizar o OpenTelemetry com auto instrumentação para criar as métricas de performance, traces e logs da aplicação em Python 3.
A nossa aplicação vai fazer o uso do Nginx + UWSGI e faremos o build da imagem para testarmos utilizando o docker.
A documentação usada como referência: OpenTelemetry
Temos os arquivos abaixo:
supervisord.conf: arquivo que executa a app, executando o binário de auto instrumentação passando como argumento a nossa app uwsgi.
requirements.txt: o arquivo com as bibliotecas necessárias para que nossa app funcione, ao executar o Dockerfile as bibliotecas serão instaladas na criação da imagem do container.
Dockerfile: descritivo para criar a imagem com a nossa app e o opentelemetry.
app/main.py: simples rota de app em Flask
docker-compose.yaml: nossa stack de tracing com Grafana Tempo, Prometheus, Grafana Dashboards e App
Requisitos:
- Docker
Com o terminal, acesse o clone do repositório e execute:
docker build -t "opentelemetry-exemplo" .
Aguarde o build da imagem finalizar, podemos rodar o nosso container:
docker compose up -d
O docker vai baixar as imagens necessárias, e executar nossa stack de app. Assim que subir os containers, faça alguns testes de acesso a url: http://localhost/exemplo
Veremos que ao acessar o Grafana na url: http://localhost:3000, poderemos ir no botão explorer e ver nossas requests sendo gravadas no Grafana Tempo.
